原创 新手項目經理如何進行項目管理？
我們很多小夥伴都是從程序員轉爲項目經理，不知道項目經理到底要做些什麼？ 一會兒請教這個，一會兒學下那個，什麼都知道點，挺亂的！ 作爲多年前就考過高級項目經理，也管理項目十多年的老鳥，我給大家推薦一個簡單的方法，不用到處找輪子，就按
2020-06-24 13:18:57
原创 項目經理無權無勢，如何管好團隊？
大多數項目經理，都是一樣的“苦逼”，除了有一個“成功交付項目”的任務，並沒多大的權力。 爲了更好的調動團隊成員，獲取更多的資源，有很多項目經理希望通過向上級申請或者訴苦來爭取權力，但往往收效甚微。 既然上層路線走不通，那麼就只能挖
2020-05-13 19:42:02
原创 抓大放小，把握項目管理中的關鍵行動
在PMI體系中，將整個項目管理分爲十大知識領域和五大過程組，總共49個子過程。 49個，聽着就暈了一半！怎麼辦？ 一句話概括： 過程很複雜，重點很簡單。技巧就是找到重點，集中主要力量解決主要矛盾。 根據PMI的理論，項目管理的
2020-05-08 10:48:08
原创 “多快好省”的項目管理之道
這條廣告，一言道出了項目管理的真諦！ 範圍：多 時間：快 質量：好 成本：省 看，是不是完美切合項目管理的四個核心要素，簡直是項目管理的終極夢想. 現實情況往往是： 工期緊，活兒只能湊合了； 超支，趕緊砍內容，別弄那麼多；
2020-05-04 01:33:19
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原创 讓項目穩起來：聊聊項目中的風險管理
成功的項目都有其相似之處，失敗的項目卻各有各的不同。 據PMI在全球範圍的統計，約有30%的項目在啓動後的某個環節被迫終止。 項目失敗對於項目經理的打擊是不容言表的， 如何在項目管理過程中重視風險，主動去規劃、執行和監控風險就
2020-04-23 17:07:44
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原创 做好這點，你的項目管理就成功了一半
你知道項目管理中最慘的事情是什麼？ 又得加班？ No 需求又變了？No 核心員工離職？No … 這些問題雖然煩都還有拯救的機會，最慘的莫過於，看上去執行得還挺順利的項目，中途卻突然被撤消，在我的職業生涯中看到，這種情況不是個例
2020-04-14 16:50:58
原创 都是架構，憑什麼你是對的？架構視圖那點事
工作中，我們經常會發現老闆畫的架構圖，產品經理畫的架構圖，和研發經理髮的架構圖，看起來完全都不一樣，到底誰的是對的？ 對於這個問題，我們先來回顧下，架構的定義： 架構，這個詞最早來源於建築工程，後來應用到組織和軟件等各個領域，比如
2020-04-10 11:45:08
原创 caffe入門學習（5）：繪製網絡結構圖
網絡配置都是在prototxt文件中看起來不直觀，如果能直接看到各層的連接圖就了，Caffe提供了這樣的工具。本文就是描述我用draw_net.py繪製網絡結構圖的踏坑過程。 1、安裝graphviz 繪製圖形，首先我們需要一個圖
2020-02-21 11:01:30
原创 caffe入門學習（2）：Exmaple mnist訓練和測試步驟
編譯配置好caffe的環境後，下一步做什麼的，直接看什麼幾層網絡，太抽象了，第一步先把流程跑起來，看它能做些什麼。 在caffe源碼中，自帶了三個例子： mnist cifar10 ilsvrc12 一個一個來吧，
2020-02-21 11:01:19
原创 caffe入門學習（4）：Exmaple ilsvrc12測試過程
ILSVRC2012和ImageNet介紹 ImageNet是Stanford視覺實驗室標註的一個圖像數據庫，有上萬個分類和上千萬的圖片。 爲了讓學術界有個公開標準的圖像分類，Stanford視覺實驗室從2010年開始就開始 IL
2020-02-21 11:01:18
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原创 caffe入門學習（3）：Exmaple cifar10訓練和測試步驟
可以先看下官網說明文檔 http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/cifar10.html cifar10是什麼？ CIFAR-10 是一個包含60000張圖片的數據集。
2020-02-21 11:01:18
原创 caffe入門學習（6）：繪製loss曲線
我們通過命令命令行進行訓練的時候，每一次都會打印出訓練loss和測試的準確率，這些都是衡量這個網絡的指標，直接看日誌，這個準確率和loss變化趨勢是不清晰的，最好的方式就是能把它繪製成圖形化，曲線圖是最適合表現變化趨勢的，下面就說
2020-02-21 11:01:18
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原创 caffe入門學習（0）：概述
Caffe的背景 按照 李沐 的說法，神經網絡模型的訓練： 就是把訓練數據（原料）和 神經網絡模型：如AlexNet（丹方） “倒進” 神經網絡訓練框架例如cafffe,Mxnet（煉丹爐）然後用 CPU或GPU（真火） “提煉出
2020-02-21 11:01:18
原创 機器學習量化應用：用迴歸策略預測價格
我們已經知道，監督學習主要就是分類和迴歸兩種方法。本文以支持向量機（support vector machine，SVM）來說明，如何採取機器學習中迴歸方法來預測股票價格。這在傳統量化中是根本不可能實現的，在機器學習領域卻能達到5
2019-07-18 04:52:47
原创 機器學習很難，sklearn很簡單
好吧，我標題黨了，sklearn的簡單也是相對於機器學習原理本身，要學好也不容易！ 人工智能、機器學習，一聽就是高大上的東西，想學會肯定很難。這是當然的，要理解機器學習中的各種算法模型，還是需要較強的數學功底的，這無形中提高了機器
2019-06-26 20:00:31