|
|||
方案 |
雙目 |
結構光 |
TOF |
基礎 原理 |
雙目匹配(難點), 三角測量 |
激光散斑編碼 |
發射信號, 根據遇阻後回波時間, 推算空間三維 |
分辨率 |
中高 |
中 |
低 |
精度 |
中 |
中高 |
中 |
幀率 |
低 |
中 |
高 |
抗光照 (原理角度) |
高 |
低 |
中 |
算法開發難度 |
高 |
中 |
低 |
硬件 成本 |
低 |
中 |
高 |
突出 缺點 |
1. 複雜度高,實時性差, 處理芯片需要很高性能 2. 在昏暗環境下並不適用 3. 目標需要具有良好的特徵變化,否則無法進行深度計算 |
在強光下容易受光照影響 |
深度圖像分辨率較低, 做一些簡單避障和視覺導航可以用,不適合高精度場合 |
三種主流深度相機方案對比
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