2-2.1
n^3/1000 - 100n^2 - 100n + 3
忽略低階項，和最重要的項的常係數。
結果爲
Θ(n^3 )
2-2.2
給出算法的僞代碼：
SelectionSort(A)
n = A.length
for i = 0 to n – 2
MIN = A[i]
P = i
for j =i + 1 to n – 1
ifA[j] < MIN then
MIN= A[j]
P= j
A[P] =A[i]
A[i] = MIN
循環不變式：在每一次循環開始迭代前，子數組A[0...i]由原來的數組A[0…n-1]中i + 1個前i +1小的數組成，並且已經排好序。
一共有n個元素，如果對n-1個元素排好了序，依據循環不變式，此時前n-1個元素都是比第n個元素小或者相等的。
2.2-3
//題意已說明要查找的元素在數組之內
代價 次數
flag = 0 c1 1
for i = 0 to n - 2 c2 n
if v == A[i] then
output i
return
假設查找到一個元素的概率爲p 則 p = 1/n
則查找次數的期望E = p * (1 + 2 + ... + n) = 1/n * n * n / 2 = n/2
所以平均查找Φ(n) = n
最壞查找次數：n
Φ(n) = n
2.2-4
使得算法只解決一種情況，那便是最好情況的輸入。如果不必考慮輸入的多種可能性，能夠有效的降低算法的設計難度