推薦系統是一種向目標用戶建議可能感興趣物品（廣義的物品，包括商品、音樂、好友、信息等）的軟件工具和技術，它源於生活中一個相當簡單的現象：人們在做日常工作和決策時總是依賴於他人提供的建議。推薦系統很好地爲信息過載、信息不足等問題提供瞭解決方案，並且能夠增加商品銷量以及提高用戶滿意度，因此目前推薦系統在互聯網領域得到了廣泛的應用。本文從用戶和服務提供者的角度介紹推薦系統的作用。
（1）用戶角度：
① 解決信息過載的問題。在信息爆炸時代，信息過載是用戶面臨的重要問題，搜索引擎甚至早期的RSS訂閱的興起都是爲了解決信息過載的問題。推薦系統是幫助用戶在信息的海洋中尋找到最需要的信息的重要工具。
以大衆點評爲例，大衆點評是基於用戶地理位置的興趣點推薦的應用。當用戶對周邊環境一臉茫然卻想要找到符合需要的餐廳、商店時，就可以根據大衆點評上基於評分、地理位置、產品類型、瀏覽記錄等推薦的興趣點進行篩選。
② 解決信息不足的問題。在用戶搜索過程中，當相關信息很少時，推薦系統爲用戶的搜索提供一些啓發，比如說在社交網站中，系統往往會根據社交網絡爲用戶推薦更多好友。同時，推薦系統還可以拓寬用戶的視野，讓用戶有機會探尋自己視野之外的事物。
以淘寶爲例，在搜索商品時如果匹配的商品過少，淘寶會推薦一些搜索詞和相關商品。淘寶的“有好貨”也會根據用戶的瀏覽記錄、購買記錄以及消費潮流推薦一些商品，其中有些商品可能是符合用戶的偏好但並沒有關注過的。
③更加量身定製。推薦系統可以通過用戶的特徵信息以及交互信息爲用戶推薦更加精準的匹配，做到千人千面。以Soul爲例，Soul是一個主打“靈魂交友”的社交軟件，在完成靈魂自測遊戲後，你會進入屬於你人格特徵的星球，軟件會爲你推薦一些相似特徵的用戶，可以與之交流。
④ 度過漫長的休閒時光。人類似乎難以逃脫貪婪的獵人的天性，總是在不斷的搜尋着更多、更好的獵物，在搜尋的過程中人們的耐心是有限的、注意力是不斷轉移的。推薦系統正好滿足了用戶的這一需求。
以最近火熱的抖音爲例，抖音爲用戶推薦限定在15秒左右的短視頻流，只要手指不停下滑就有源源不斷的快樂。通過強大的推薦系統、簡單的交互、沉浸的體驗，抖音逐漸佔據了用戶越來越多的閒暇時間，而花在朋友圈、公衆號的時間不斷縮減。最近微信終於也按捺不住，將基於社交網絡的推薦系統嵌入其中。在新版微信中將公衆號內容中的“點贊”改成“好看”，用戶點擊“好看”之後，內容將在看一看中推薦給好友。
（2）服務提供者角度：
① 增加物品銷量及種類。在一些電子商務網站中，通過給用戶推薦其他相關的商品以及互補配套商品，可以增加銷量並帶動其他物品的銷售。以亞馬遜爲例，在搜索某商品後，在網站頁面還會向你推薦“看過此商品後顧客買的其它商品”、“瀏覽此商品的顧客也同時瀏覽”、“猜你喜歡”以及“根據您的所購商品推薦商品”。
② 增長用戶的停留時間。一個軟件的變現能力在很大程度上取決於用戶的停留時間，以淘寶爲例，近年來內置的小遊戲（旅行青蛙、野生小夥伴等）、淘寶頭條、商品推薦都提高了用戶的停留時間和訪問頻率，用戶不再是僅在想要買東西時纔打開淘寶。
③提高用戶滿意度和忠誠度。一個設計良好的推薦系統可以提高應用的用戶體驗，如果用戶發現推薦結果既有趣又相關，會更加樂於使用這個系統。同時用戶與應用交互的時間越長，用戶建模會更精確，這樣就能提高用戶的忠誠度。
以網易雲音樂爲例，網易雲音樂雖然在音樂版權上遜於QQ音樂，但是因爲出色的推薦系統、簡潔優美的交互設計、運營良好的評論空間，網易雲音樂存留了大量的用戶。歌單雖然容易導入導出，但是基於用戶的使用習慣而形成的精準推薦卻是難以一日建成。
參考文獻：
[1] 弗朗西斯科・裏奇, 裏奇·羅卡奇. 推薦系統：技術、評估及高效算法[M]. 機械工業出版社, 2018.