PascalVoc2012的目標檢測數據集一共有20類，每一類目標的具體情況如下：
person:17401個
aeroplane:1002個
tvmonitor:893個
train:704個
boat:1059個
dog:1598個
chair:3056個
bird:1271個
bicycle:837個
bottle:1561個
sheep:1084個
diningtable:800個
horse:803個
motorbike:801個
sofa:841個
cow:771個
car:2492個
cat:1277個
bus:685個
pottedplant:1202個
其中，Person這一類的目標框數量其實不止17401個，而是20474個，上面統計的是label，但是實際上，voc格式的數據集是容許一個標籤有多個框的。如下所示，就是說這個公共數據集可能由於很多人一起標註，所以對同一個目標會標出大小不一樣的框。而其他類就沒有這個問題。所以其實要跑的話，這些框可能需要處理一下。如果我跑的話會可能寫個代碼把這些part刪除掉。
常見問題
遮擋、標註不準確、目標過小、陰影等，這些常見的問題都有，如下圖。
