MobileNet SSD速度快計算量適中，適合在移動端進行目標檢測，但其運行環境很難配置，參考https://blog.csdn.net/weixin_35754503/article/details/89314033，小辣雞作者在踩完以上所有坑的情況下，又多踩了許多坑，意識到服務器非root配置環境的路上沒有捷徑，並不是所有error都可以搜到答案，積極培養自己對error的適應能力，才能開開心心的去踩下一個。
前期準備
首先：你要有一臺服務器，小辣雞這裏用的是Redhat
其次：確認一下你真的沒有root權限，不要遭不該遭的罪 (來sudo一下)
心理：雖然這篇文章解決不了你遇到的全部問題，但是我相信你一定可以的
建議和上面的參考一起看huh。
簡單說一下
配置caffe ssd的流程大約是這樣的：
- clone caffe ssd代碼
- 安裝anaconda
- 安裝依賴庫
- 配置環境變量
- 按照官方指引安裝caffe ssd
- cmake連接文件，檢查是否報錯或庫、包的版本、路徑不對，若不對返回3
- make all編譯文件，若報錯，返回3
- 繼續按照官方指引完成安裝
流程開始
建議在你的根目錄下建立兩個文件夾：local，用來存放自己安裝的依賴包；temp，用來下載安裝包。
首先，下載caffe ssd，
git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git
許多依賴包可以通過anaconda下載，省時省力，但也有可能會帶來不必要的麻煩，（坑：anaconda在環境變量的優先級通常比自己指定的要靠前，anaconda自帶的庫有可能會被cmakelist優先找到 典型錯誤：cmake後的信息找到的是conda下的hdf5，然而anaconda通常會下載最新版本的包，會導致版本不匹配，然而卸載這個包又會導致其依賴庫一起被卸載掉，這樣的解決辦法：卸載掉衝突的包再裝回有用的、被當做依賴包一起卸載掉的包，典型的錯誤提示：unreference to…）。這裏推薦下載anaconda2。
依賴庫
坑：不僅要裝庫，庫的版本也很重要。
由於服務器自帶的包的個數和版本不同，你需要在cmake後的信息中尋找缺失的包，坑：僅僅找缺失的包還不夠，你要檢查每個包所對應的路徑是否是你希望安裝中所使用的路徑，如果不是，原因大約：1. 你指定的路徑有誤，修改路徑 2. 找到的包是anaconda lib下的，在anaconda裏卸載這個包，並在同意卸載輸入yes之前看好一同被卸載的依賴包中是否有你需要的包，如果有，在卸載後用conda install再裝好 3. 微笑提示：vim .bashrc中修改環境變量之後要source .bashrc。
配套庫以及我使用的版本
boost 1.61
cmake3.4.0
cvDNNv6.0 （到nvidia搜你匹配的版本）
hdf5 坑：容易和anaconda起衝突
openblas
opencv 3.4.4
python 2.7.16
坑：protobuf，在下載之前先看好
protoc --version
下載對應版本的protobuf
安裝方法參考https://blog.csdn.net/jiajinrang93/article/details/80337513，但要坑：注意版本。建議在local中，每個包都獨立建一個文件夾，然後再把temp中的安裝程序的安裝路徑指到那個專用的文件夾中，畢竟你下載的依賴庫不會很多，坑：但如果你不小心裝錯了版本，刪是真的難刪。
配置環境變量
到你的根目錄下
vim .bashrc
指定一下環境變量，坑：記得source .bashrc。
官方安裝命令
短短几句，每成功一小步，都是你進步的一大步，來吧，進入下載的ssd_caffe/caffe/
mkdir build
cd build
cmake ..
make all
make install
make pycaffe
make runtest
坑：重點就在第三句cmake，由於你要指定自己下載的包的位置，
cmake .. -DBLAS=open
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
-DCUDNN_INCLUDE=/.../cudnn/include
-DCUDNN_LIBRARY=/.../cudnn/lib64/libcudnn.so
-DBOOST_ROOT=/.../local/boost/
-DOpenCV_DIR=/.../opencv
-DCMAKE_PREFIX_PATH=/.../opencv/share/OpenCV
坑：句子間記得加空格，有些系統目錄下沒有提供的包，自己下載好後，指定cmake爲每個變量配置的變量名，需要去cmakelist.txt、Dependencies.cmake和Findxxx.cmake中自己找。
坑：這裏不僅出現錯誤，有時候它雖然連接成功，你make all還是會報錯，但這不是make all的鍋，所以在cmake的提示信息中，一定要看好每個包是不是你指定的包，是否有缺包，python是否找到等等，一切warning都有可能成爲你make all失敗的潛在風險，然而像提示clock skew和libraries may be incomplete可以不用擔心。
坑：make all
前面隨意安裝依賴庫的所有任性都在這個環節還給你，從０％到１００％每走一步都是巨大的進步。這裏出現的錯誤原因大約分兩種：你的編譯有問題和你的依賴庫有問題。編譯基本上就是gcc版本問題，太新太老都不行，你沒有看錯，還有就是你的cmake有問題，anaconda的cmake太新，建議自己下，一般編譯的問題會很早就報錯，並且會報一堆錯誤，比如100 errors；另一種，庫的錯誤的話，原因就是unreference to…，報的錯誤也不少，但是沒有第一種多，這時就要看具體分析了，察覺蛛絲馬跡，比如你發現每個找不到的東西里都帶jasｘｘｘ，到網上搜一搜就會發現有一個叫jasper的庫，手動下載裝一下，然後配環境變量吧。
一旦make all過了後面就應該很順利了，至少是離成功不遠了。加油裝吧。