統計中的likelihood和probability算是比較基礎並且非常核心的概念，逛了些博客，發現大家解釋的都很正確、精準，但不夠直觀，所以寫一點自己的想法。
想要區分likelihood和probability，核心問題就是找出因果關係，建議剛剛接觸的同學在紙上畫一畫就會很明確了。
我們用箭頭表示因果關係，箭頭由原因指向結果，下雨->路人打傘，那麼，P(路人=打傘|天氣=下雨)就是probability，反過來就是likelihood。
同樣，我們可以把這個因果關係發展成歸納的關係，我們知道一件事情的原因往往可以通過這件事發生的情況來推斷，比如學生成績的分佈可以通過歸納所有學生的分數來總結，往往符合高斯分佈，那麼學生的成績就可以歸納成高斯分佈的mean和standard deviation，這種情況下，我們用歸納出的mean std來估計學生的成績，就是原因推斷結果，就是probability，而反過來，我們想從學生的分數來猜測成績中的內部規律，就是likelihood。