方法1、利用opencv
import cv2
img=cv2.imread("G:/1.jpg",1)
cv2.imwrite("G:/11.jpg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,50])
[cv2.IMWRITE_JPEG_QUAITY,50] 指定圖像保存時的品質，降低品質可以實現圖像的壓縮。
其中，50是可以改變的，取值爲[0,100]
0時圖像可以得到極大地壓縮，但是圖像的品質會被大大降低。
jpg是有損壓縮，png是無損壓縮
jpg不能改變透明度
import cv2
img=cv2.imread("G:/1.jpg",1)
cv2.imwrite("G:/11.png",img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,0])
[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,0]是調整PNG圖像的壓縮比。
爲0時，壓縮比最小，圖像的品質最好。它的壓縮範圍爲[0，9]
方法2、使用PIL進行圖像壓縮
在使用Pillow中的Image.save()方法，使用默認參數保存jpg圖片的過程中發現圖片被壓縮的很嚴重，導致原來很大的大小變成幾十K。這是因爲在保存爲jpg的過程中，內部使用壓縮算法對圖片進行的壓縮處理。
但是有些時候往往需要圖片的大小不能變化太大或不能太小。所以在使用此方式時可以加入參數：
imObj.save(img_name, quality=95)
quality參數： 保存圖像的質量，值的範圍從1（最差）到95（最佳）。 默認值爲75，使用中應儘量避免高於95的值; 100會禁用部分JPEG壓縮算法，並導致大文件圖像質量幾乎沒有任何增益。
使用此參數後，圖片大小會增加。如果圖片的大小還不能滿足你的需求，是否還有其他方式去增加圖片大小呢？
通過查閱資料並嘗試，發現save方法還有一個可以配合quality使用的參數，能夠大大增加圖片大小：
imObj.save(new_name, quality=95, subsampling=0)
subsampling參數：子採樣，通過實現色度信息的分辨率低於亮度信息來對圖像進行編碼的實踐。 （參考：https：//en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling）
可能的子採樣值是0,1和2，對應於4：4：4,4：2：2和4：1：1（或4：2：0？）。
經過實踐將值設爲0便可以滿足圖片大小增大的需求。
注意： 以上方法的參數只針對於保存爲JPG/JPEG格式的圖片的情況。
img2 = Image.open(path)
img2.save(r'E:\project_data\face_fusion\test\test54.jpg', quality=quality, subsampling=0, dpi=(300.0, 300.0))
參考文檔：https://pillow.readthedocs.io/en/5.1.x/handbook/image-file-formats.html#jpeg
參考文檔：https://pillow.readthedocs.io/en/4.0.x/PIL.html
參考文檔：https://blog.csdn.net/weixin_40874586/article/details/81367661
參考文檔：https://blog.csdn.net/weixin_40976261/article/details/88808902