一、SPSS常用多變量分析技術比較彙總表
注：卡方分析：定量兩個定性變量的關聯程度
簡單相關分析：計量兩個計量變量的相關程度
獨立樣本T檢驗：比較兩組平均數是否相等
ONEWAY ANOVA：可以比較三組以上的平均數是否相等，並進行多重比較檢驗
TWOWAY ANOVA：可以比較兩因素的平均數是否相等，並檢驗主效應和交互效應
判別分析與logistic迴歸：應用於檢驗一組計量的自變量（可含虛擬變量）是否可以正確區別一個定性的因變量
多維量表法（MDS）：試圖將個體中的變異數據，經過轉爲爲一個多維度的空間圖，且轉化的個體在空間中的相對關係仍與原始數據儘量配合一致。
二、SPSS常用統計技術（變量個數與測量量表）比較彙總表
注：理論模型中變量通常很難測量，這類變量稱爲潛變量，如績效、滿意度、忠誠度等。
PS：原本這篇想做一個SPSS學習大綱的，卻沒找到思維導圖軟件，只好在WORD上整理了彙總了一些SPSS常用的方法同時也整理了一個SPSS學習的大致框架。
