找零钱问题

人民币有1、2、5、10、20、50、100这几种面值。
现在给你n(1≤n≤250)元，让你计算换成用上面这些面额表示且总数不超过100张，共有几种。
比如4元，能用4张1元、2张1元和1张2元、2张2元，三种表示方法。
输入有多组，每组一行，为一个整合n。
输入以0结束。
输出该面额有几种表示方法。
使用动态规划解决：

#include <iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include <fstream>
using namespace std;
int money[7] = { 1, 2, 5, 10, 20, 50, 100 };
long int dp[7][250];
int main()
{
    int i, j, n;
    for (i = 0; i < 7; i++)
    {
        dp[i][0] = 1;
    }
    for (i = 0; i < 250; i++) //以上两个循环为，当钱的类型为1时，都只有一种零钱方法，即全部为1块的
    {
        dp[0][i] = 1;
    }
    for (i = 1; i < 7; i++)//代表零钱类型，
    {
        for (j = 1; j < 250; j++)//j代表输入的钱数
        {
            if (j - money[i] >= 0) 
                dp[i][j] = dp[i][j-money[i]] + dp[i-1][j]; //最优子结构,dp[i-1][j]:钱数为j，在i-1的钱类型时拥有的最大分配种数。
               //dp[i][j-money[i]]:钱数为j-money[i]，在i的钱类型时拥有的最大分配种数，因为是累积关系，所以要加上dp[i-1][j]
            else                   
                dp[i][j] = dp[i-1][j];          
        }
    }

    while (cin >> n && n != 0)
    {
        cout << "类型总数 = " << dp[6][n] << endl;
    }
    return 0;
}