一般圖像檢索過程：
創建階段：
圖像信息收集—>圖像信息整理—>圖像信息索引—>加入數據庫
使用階段：
檢索請求—>圖像搜索引擎處理—>特徵項匹配—>返回查詢結果
基於內容與基於文本沒有本質區別，只是在特徵項提取與匹配算法上會相對複雜。
基於文本的圖像檢索技術：
手工對圖像進行標記，再利用基於文本的搜索。圖像的蒐集分類索引工作都由人工實現。關鍵詞檢索是其主要手段。
最大特點是人工干預。
基於圖像底層特徵的檢索技術：
對圖像進行內容特徵分析，建立索引信息，存入數據庫。
顏色：
全局顏色分佈和局部顏色分佈，全局顏色分佈可以計算每種顏色的像素個數並構造顏色直方圖實現，局部顏色分佈考慮顏色分類和
初級幾何特徵，比如顏色集合。
紋理：
某些近似形狀的近似分佈，紋理特徵的共生矩陣等.
形狀：
基於邊界與基於區域。