opencv 實現圖像高斯金字塔

函數：
dst = cv.pyrDown( src[, dst[, dstsize[, borderType]]] ) # 高斯金字塔下采樣
參數：
src 源圖像.
dst 輸出圖像；它有着指定的大小，和源圖像有着相同的類型.
dstsize 輸出圖像的大小.
borderType 像素外延方法.

默認情況下，輸出圖像的大小爲((src.cols+1)/2, (src.rows+1)/2)。
該函數執行高斯金字塔結構的下采樣步驟。第一步，源圖像和下面這個高斯核做卷積：

然後，它通過減少行和列來對圖像進行降採樣。

函數：
cv.pyrUp和上面類似：高斯金字塔上採樣

實驗：

import cv2 as cv

img = cv.imread('lena.jpg')
lower = cv.pyrDown(img)  # 向下採樣一級
higher = cv.pyrUp(img)  # 向上採樣一級


cv.imshow('origin', img)
cv.imshow('lower', lower)
cv.imshow('higher', higher)
cv.waitKey(0)

實驗結果：