目標檢測數據集-Pascal VOC 數據集介紹

1.引言

PASCAL VOC數據集，爲圖像識別和分類提供了一整套標準化的優秀數據集，從2005年到2012年每年都會舉行一場圖像識別challenge。該挑戰的主要目的是識別真實場景中一些類別的物體。在該挑戰中，這是一個監督學習的問題，訓練集以帶標籤的圖片的形式給出。

介紹Pascal VOC數據集：

1. Challenge and tasks， 介紹Detection與Segmentation相關內容
2. 數據格式
3. 衡量方式
4. voc2007, voc2012

2.數據集簡介

2.1 數據對象類別

數據集物體對象共包括20類，分別是：

1. Person: person
2. Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep
3. Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train
4. Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

翻譯：
5. 人：人
6. 動物：鳥、貓、牛、狗、馬、羊
7. 車輛：飛機、自行車、船、巴士、汽車、摩托車、火車
8. 室內：瓶、椅子、餐桌、盆栽植物、沙發、電視/監視器

2.2 挑戰賽

挑戰賽主要包括三類任務：分類（classification），檢測（detection），和分割（segmentation） 。
所有的標註圖片都有Detection需要的label， 但只有部分數據有Segmentation Label。

3. VOC2007

VOC2007中包含9963張標註過的圖片， 由train/val/test三部分組成， 共標註出24,640個物體。

3. VOC2012.

VOC2012：VOC2012數據集是VOC2007數據集的升級版，一共有11530張圖片。

1. 對於檢測任務，VOC2012的trainval/test包含08-11年的所有對應圖片。 trainval有11540張圖片，共27450個物體。
2. 對於分割任務， VOC2012的trainval包含07-11年的所有對應圖片， test只包含08-11。trainval有 2913張圖片，共6929個物體。

4.數據集下載

Pascal VOC 數據集的下載：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar

5.數據集的使用

篇幅有限，請看下一篇博客，將會詳細解釋~

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