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1.若兩個獨立總體X∼N(μ1,σ2),Y∼N(μ2,σ2),μ1,μ2,σ2均未知,分別從中抽取容量各爲4和9的樣本X1,...,X4和Y1,...,Y9,Xˉ,Yˉ爲樣本均值,S12,S22爲樣本方差,則在顯著水平α下要檢驗假設H0:μ1=μ2,H1:μ1=μ2的檢驗統計量應取爲
編號 |
選項 |
A |
6131∑i=14(Xi−Xˉ)2Xˉ−Yˉ |
B |
6132S12+S22Xˉ−Yˉ |
C |
61311∑i=14(Xi−Xˉ)2+∑i=19(Yi−Yˉ)2Xˉ−Yˉ |
D |
6132∑i=14(Xi−Xˉ)2+∑i=19(Yi−Yˉ)2Xˉ−Yˉ |
2.兩個獨立總體X∼N(μ1,σ12),Y∼N(μ2,σ22),μ1,μ2,σ12,σ22均未知,從中抽取容量分別爲4和6的樣本,Xˉ,Yˉ爲樣本均值,S12,S22爲樣本方差,若S12=2.25,S22=1.44,則f0=s22s12=1.5625,又查表知F0.05(3,5)=5.41,F0.95(3,5)=0.11,F0.025(3,5)=7.76,F0.975(3,5)=0.067,則在顯著水平爲0.05下檢驗假設H0:σ12=σ22,H1:σ12=σ22,以下結果正確的是
編號 |
選項 |
A |
F0.95(3,5)<f0<F0.05(3,5),所以不拒絕原假設. |
B |
P_值=0.3087,所以不拒絕原假設。 |
C |
F0.975(3,5)<f0<F0.025(3,5),所以不拒絕原假設. |
D |
P_值=0.6913,所以不拒絕原假設。 |
3.若隨機變量X的取值範圍是[0, 1],從該總體中取得了100個數據,在顯著水平爲0.05下,要檢驗“H0:X服從[0,1]的均勻分佈”,將[0, 1]等分成5個子區間A1:0≤x≤0.2,A2:0.2<x≤0.4,A3:0.4<x≤0.6,A4:0.6<x≤0.8,A5:0.8<x≤1,經統計落在各區間的個數分別爲10,29,25,17,19,則以下結果正確的是
編號 |
選項 |
A |
檢驗統計量的值爲χ2=10102+29292+25252+17172+19192−100. |
B |
χ2=10.8>χ0.052(4)=9.488,所以接受原假設。 |
C |
檢驗統計量的值爲χ2=20100+841+625+289+361−100=10.8 |
D |
χ2=10.8<χ0.052(4)=11.143,所以接受原假設。 |
4.若總體X~N(μ, 1),檢驗假設H0:μ=0,H1:μ>0,已取得容量爲16的樣本,是樣本均值,則在備擇假設成立時,Xˉ~N(0,1/16).
5.隨機選9個高血壓患者,分別測量他們早上起牀時的收縮壓X(毫米汞柱)與服藥後的收縮壓Y(毫米汞柱),得到9對數據(Xi,Yi),i=1,...,9,則X1,...,X9與Y1,...,Y9是來自兩個獨立總體的樣本。
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