目前安装环境是，Window10 + anaconda + tensorflow (1.13) + pycharm (python 3.6)
最近在研究基于SSD的目标检测，最开始是研究caffe下的原始代码，奈何caffe环境安装太麻烦，遂转到了tensorflow下的
查阅不少的CSDN的博客，发现很多博主已经写的很详细了，这里把我当时参考的链接放上：
Anaconda 安装：
https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77075209/
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
安装后 tensorflow 虚拟环境搭建：
https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80701613
https://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html
https://www.cnblogs.com/weixuqin/p/9000090.html
SSD 测试数据代码及详解（与下方训练代码不同）：
https://github.com/KOD-Chen/SSD-Tensorflow/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37635878
使用中出现了一点小问题，
将下新建SSD的文件夹面的放入文件夹中即可
SSD训练记录链接：
https://blog.csdn.net/chenghaoy/article/details/84347083
SSD 训练数据制作：
https://blog.csdn.net/zzZ_CMing/article/details/81131101
https://blog.csdn.net/zzz_cming/article/details/81131523
这两篇博客中涉及到的步骤--用.xml标签，生成.tfrecord文件，略有重复，第一篇是使用他自己的代码生成，第二篇是使用
https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 上的 tf_convert_data.py 代码生成的
之后使用自己制作的训练集训练出现错误
1. All bounding box coordinates must be in [0.0, 1.0]: 1.08469391
查阅之后发现是产生原因是图片的标注信息超过了图片尺寸，有以下的解决办法：
1）https://blog.csdn.net/CAU_Ayao/article/details/88830420， 在数据集上操作，手动缩减标注错误的地方
2）https://blog.csdn.net/huachuchengzhang/article/details/88571558 ，在制作数据集上的代码修改，
https://www.e-learn.cn/content/qita/934421
我使用以上方法之后，暂时解决了问题。
还有一个错误集锦，都是可能会出现的情况：
https://blog.csdn.net/AllanEcho/article/details/79813107
其他问题之后更...