cvLoadImage：將圖像文件加載至內存；
cvNamedWindow：在屏幕上創建一個窗口；
cvShowImage：在一個已創建好的窗口中顯示圖像；
cvWaitKey：使程序暫停，等待用戶觸發一個按鍵操作；
cvReleaseImage：釋放圖像文件所分配的內存；
cvDestroyWindow：銷燬顯示圖像文件的窗口；
cvCreateFileCapture：通過參數設置確定要讀入的AVI文件；
cvQueryFrame：用來將下一幀視頻文件載入內存；
cvReleaseCapture：釋放CvCapture結構開闢的內存空間；
cvCreateTrackbar：創建一個滾動條；
cvSetCaptureProperty：設置CvCapture對象的各種屬性；
cvGetCaptureProperty：查詢CvCapture對象的各種屬性；
cvGetSize：當前圖像結構的大小；
cvSmooth：對圖像進行平滑處理；
cvPyrDown：圖像金字塔，降採樣，圖像縮小爲原來四分之一；
cvCanny：Canny邊緣檢測；
cvCreateCameraCapture：從攝像設備中讀入數據；
cvCreateVideoWriter：創建一個寫入設備以便逐幀將視頻流寫入視頻文件；
cvWriteFrame：逐幀將視頻流寫入文件；
cvReleaseVideoWriter：釋放CvVideoWriter結構開闢的內存空間；
CV_MAT_ELEM：從矩陣中得到一個元素；
cvAbs：計算數組中所有元素的絕對值；
cvAbsDiff：計算兩個數組差值的絕對值；
cvAbsDiffS：計算數組和標量差值的絕對值；
cvAdd：兩個數組的元素級的加運算；
cvAddS：一個數組和一個標量的元素級的相加運算；
cvAddWeighted：兩個數組的元素級的加權相加運算(alpha運算)；
cvAvg：計算數組中所有元素的平均值；
cvAvgSdv：計算數組中所有元素的絕對值和標準差；
cvCalcCovarMatrix：計算一組n維空間向量的協方差；
cvCmp：對兩個數組中的所有元素運用設置的比較操作；
cvCmpS：對數組和標量運用設置的比較操作；
cvConvertScale：用可選的縮放值轉換數組元素類型；
cvCopy：把數組中的值複製到另一個數組中；
cvCountNonZero：計算數組中非0值的個數；
cvCrossProduct：計算兩個三維向量的向量積(叉積)；
cvCvtColor：將數組的通道從一個顏色空間轉換另外一個顏色空間；
cvDet：計算方陣的行列式；
cvDiv：用另外一個數組對一個數組進行元素級的除法運算；
cvDotProduct：計算兩個向量的點積；
cvEigenVV：計算方陣的特徵值和特徵向量；
cvFlip：圍繞選定軸翻轉；
cvGEMM：矩陣乘法；
cvGetCol：從一個數組的列中複製元素；
cvGetCols：從數據的相鄰的多列中複製元素；
cvGetDiag：複製數組中對角線上的所有元素；
cvGetDims：返回數組的維數；
cvGetDimSize：返回一個數組的所有維的大小；
cvGetRow：從一個數組的行中複製元素值；
cvGetRows：從一個數組的多個相鄰的行中複製元素值；
cvGetSize：得到二維的數組的尺寸，以CvSize返回；
cvGetSubRect：從一個數組的子區域複製元素值；
cvInRange：檢查一個數組的元素是否在另外兩個數組中的值的範圍內；
cvInRangeS：檢查一個數組的元素的值是否在另外兩個標量的範圍內；
cvInvert：求矩陣的逆；
cvMahalonobis：計算兩個向量間的馬氏距離；
cvMax：在兩個數組中進行元素級的取最大值操作；
cvMaxS：在一個數組和一個標量中進行元素級的取最大值操作；
cvMerge：把幾個單通道圖像合併爲一個多通道圖像；
cvMin：在兩個數組中進行元素級的取最小值操作；
cvMinS：在一個數組和一個標量中進行元素級的取最小值操作；
cvMinMaxLoc：尋找數組中的最大最小值；
cvMul：計算兩個數組的元素級的乘積(點乘)；
cvNot：按位對數組中的每一個元素求反；
cvNormalize：將數組中元素進行歸一化；
cvOr：對兩個數組進行按位或操作；
cvOrs：在數組與標量之間進行按位或操作；
cvReduce：通過給定的操作符將二維數組簡爲向量；
cvRepeat：以平鋪的方式進行數組複製；
cvSet：用給定值初始化數組；
cvSetZero：將數組中所有元素初始化爲0；
cvSetIdentity：將數組中對角線上的元素設爲1，其他置0；
cvSolve：求出線性方程組的解；
cvSplit：將多通道數組分割成多個單通道數組；
cvSub：兩個數組元素級的相減；
cvSubS：元素級的從數組中減去標量；
cvSubRS：元素級的從標量中減去數組；
cvSum：對數組中的所有元素求和；
cvSVD：二維矩陣的奇異值分解；
cvSVBkSb：奇異值回代計算；
cvTrace：計算矩陣跡；
cvTranspose：矩陣的轉置運算；
cvXor：對兩個數組進行按位異或操作；
cvXorS：在數組和標量之間進行按位異或操作；
cvZero：將所有數組中的元素置爲0；
cvConvertScaleAbs：計算可選的縮放值的絕對值之後再轉換數組元素的類型；
cvNorm：計算數組的絕對範數， 絕對差分範數或者相對差分範數；
cvAnd：對兩個數組進行按位與操作；
cvAndS：在數組和標量之間進行按位與操作；
cvScale：是cvConvertScale的一個宏，可以用來重新調整數組的內容，並且可以將參數從一種數據類型轉換爲另一種；
cvT：是函數cvTranspose的縮寫；
cvLine：畫直線；
cvRectangle：畫矩形；
cvCircle：畫圓；
cvEllipse：畫橢圓；
cvEllipseBox：使用外接矩形描述橢圓；
cvFillPolycvFillConvexPolycvPolyLine：畫多邊形；
cvPutText：在圖像上輸出一些文本；
cvInitFont：採用一組參數配置一些用於屏幕輸出的基本個特定字體；
cvSave：矩陣保存；
cvLoad：矩陣讀取；
cvOpenFileStorage：爲讀/寫打開存儲文件；
cvReleaseFileStorage：釋放存儲的數據；
cvStartWriteStruct：開始寫入新的數據結構；
cvEndWriteStruct：結束寫入數據結構；
cvWriteInt：寫入整數型；
cvWriteReal：寫入浮點型；
cvWriteString：寫入字符型；
cvWriteComment：寫一個XML或YAML的註釋字串；
cvWrite：寫一個對象；
cvWriteRawData：寫入多個數值；
cvWriteFileNode：將文件節點寫入另一個文件存儲器；
cvGetRootFileNode：獲取存儲器最頂層的節點；
cvGetFileNodeByName：在映圖或存儲器中找到相應節點；
cvGetHashedKey：爲名稱返回一個惟一的指針；
cvGetFileNode：在映圖或文件存儲器中找到節點；
cvGetFileNodeName：返回文件的節點名；
cvReadInt：讀取一個無名稱的整數型；
cvReadIntByName：讀取一個有名稱的整數型；
cvReadReal：讀取一個無名稱的浮點型；
cvReadRealByName：讀取一個有名稱的浮點型；
cvReadString：從文件節點中尋找字符串；
cvReadStringByName：找到一個有名稱的文件節點並返回它；
cvRead：將對象解碼並返回它的指針；
cvReadByName：找到對象並解碼；
cvReadRawData：讀取多個數值；
cvStartReadRawData：初始化文件節點序列的讀取；
cvReadRawDataSlice：讀取文件節點的內容；
cvGetModuleInfo：檢查IPP庫是否已經正常安裝並且檢驗運行是否正常；
cvResizeWindow：用來調整窗口的大小；
cvSaveImage：保存圖像；
cvMoveWindow：將窗口移動到其左上角爲x,y的位置；
cvDestroyAllWindow：用來關閉所有窗口並釋放窗口相關的內存空間；
cvGetTrackbarPos：讀取滑動條的值；
cvSetTrackbarPos：設置滑動條的值；
cvGrabFrame：用於快速將視頻幀讀入內存；
cvRetrieveFrame：對讀入幀做所有必須的處理；
cvConvertImage：用於在常用的不同圖像格式之間轉換；
cvErode：形態腐蝕；
cvDilate：形態學膨脹；
cvMorphologyEx：更通用的形態學函數；
cvFloodFill：漫水填充算法，用來進一步控制哪些區域將被填充顏色；
cvResize：放大或縮小圖像；
cvPyrUp：圖像金字塔，將現有的圖像在每個維度上都放大兩倍；
cvPyrSegmentation：利用金字塔實現圖像分割；
cvThreshold：圖像閾值化；
cvAcc：可以將8位整數類型圖像累加爲浮點圖像；
cvAdaptiveThreshold：圖像自適應閾值；
cvFilter2D：圖像卷積；
cvCopyMakeBorder：將特定的圖像輕微變大，然後以各種方式自動填充圖像邊界；
cvSobel：圖像邊緣檢測，Sobel算子；
cvLaplace：拉普拉斯變換圖像邊緣檢測；
cvHoughLines2：霍夫直線變換；
cvHoughCircles：霍夫圓變換；
cvRemap：圖像重映射，校正標定圖像，圖像插值；
cvWarpAffine：稠密仿射變換；
cvGetQuadrangleSubPix：仿射變換；
cvGetAffineTransform：仿射映射矩陣的計算；
cvCloneImage：將整個IplImage結構複製到新的IplImage中；
cv2DRotationMatrix：仿射映射矩陣的計算；
cvTransform：稀疏仿射變換；
cvWarpPerspective：密集透視變換(單應性)；
cvGetPerspectiveTransform：計算透視映射矩陣；
cvPerspectiveTransform：稀疏透視變換；
cvCartToPolar：將數值從笛卡爾空間到極座標(極性空間)進行映射；
cvPolarToCart：將數值從極性空間到笛卡爾空間進行映射；
cvLogPolar：對數極座標變換；
cvDFT：離散傅里葉變換；
cvMulSpectrums：頻譜乘法；
cvDCT：離散餘弦變換；
cvIntegral：計算積分圖像；
cvDistTransform：圖像的距離變換；
cvEqualizeHist：直方圖均衡化；
cvCreateHist：創建一新直方圖；
cvMakeHistHeaderForArray：根據已給出的數據創建直方圖；
cvNormalizeHist：歸一化直方圖；
cvThreshHist：直方圖閾值函數；
cvCalcHist：從圖像中自動計算直方圖；
cvCompareHist：用於對比兩個直方圖的相似度；
cvCalcEMD2：陸地移動距離(EMD)算法；
cvCalcBackProject：反向投影；
cvCalcBackProjectPatch：圖塊的方向投影；
cvMatchTemplate：模板匹配；
cvCreateMemStorage：用於創建一個內存存儲器；
cvCreateSeq：創建序列；
cvSeqInvert：將序列進行逆序操作；
cvCvtSeqToArray：複製序列的全部或部分到一個連續內存數組中；
cvFindContours：從二值圖像中尋找輪廓；
cvDrawContours：繪製輪廓；
cvApproxPoly：使用多邊形逼近一個輪廓；
cvContourPerimeter：輪廓長度；
cvContoursMoments：計算輪廓矩；
cvMoments：計算Hu不變矩；
cvMatchShapes：使用矩進行匹配；
cvInitLineIterator：對任意直線上的像素進行採樣；
cvSampleLine：對直線採樣；
cvAbsDiff：幀差；
cvWatershed：分水嶺算法；
cvInpaint：修補圖像；
cvGoodFeaturesToTrack：尋找角點；
cvFindCornerSubPix：用於發現亞像素精度的角點位置；
cvCalcOpticalFlowLK：實現非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法；
cvMeanShift：mean-shift跟蹤算法；
cvCamShift：camshift跟蹤算法；
cvCreateKalman：創建Kalman濾波器；
cvCreateConDensation：創建condensation濾波器；
cvConvertPointsHomogenious：對齊次座標進行轉換；
cvFindChessboardCorners：定位棋盤角點；
cvFindHomography：計算單應性矩陣；
cvRodrigues2：羅德里格斯變換；
cvFitLine：直線擬合算法；
cvCalcCovarMatrix：計算協方差矩陣；
cvInvert：計算協方差矩陣的逆矩陣；
cvMahalanobis：計算Mahalanobis距離；
cvKMeans2：K均值；
cvCloneMat：根據一個已有的矩陣創建一個新矩陣；
cvPreCornerDetect：計算用於角點檢測的特徵圖；
cvGetImage：CvMat圖像數據格式轉換成IplImage圖像數據格式；
cvMatMul：兩矩陣相乘；
參考博文：