統計學 假設檢驗

統計學 假設檢驗

  • 什麼是假設
  • 如何對假設進行檢驗
  • 假設檢驗中的基本的概念與原理

什麼是假設

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提出假設,對假設進行判斷

對總體參數進行陳述

包括 總體均值,方差,比率的描述
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如: 某種新藥的療效比原來更有效

假設檢驗

依賴小概率原理
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原假設和備擇假設

1.原假設

用來被我們質疑和否定的
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2.備擇假設

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3.案例分析

案例1
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案例2
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4.總結

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如何對假設進行檢驗

通過審判來類比
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通常討論第一類錯誤a

假設檢驗中的小概率原理

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拒絕
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本質上和置信度中的a一樣
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如何判斷事件

由檢驗統計量的取值來決定的

檢驗統計量

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拒絕域

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接受域

注意:並不是證明了原假設成立,只是沒有證明原假設錯誤的證據
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假設檢驗中的兩類錯誤

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我們不能同時控制兩種錯誤
所以重點控制a
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