幾何變換之放大縮小
概念
1.縮小：從圖像中，刪除部分像素；
2. 放大：向圖像中增加部分像素，增加像素的取值是根據周圍相鄰像素的值進行插值計算得到的。
用法
調用格式：
B = imresize(A,m)
B = imresize(A,m,method)
B = imresize(A,[mrows ncols],method)
B = imresize(…,method,h)
參數說明：
（1）返回的對象B的長寬是圖像A的長寬的m倍。
- m大於1， 則放大圖像；
- m小於1， 縮小圖像。
（2）參數method指定的插值運算來改變圖像的大小，三種選值：
'nearest'最近鄰插值（默認值）
'bilinear'雙線性插值
'bicubic'雙三次插值（R2013a版本默認爲這種算法，不同版本可能有不同的默認參數）
（3）numrows和numcols分別指定目標圖像的高度和寬度。顯而易見，由於這種格式允許圖像縮放後長寬比例和源圖像長寬比例不同，因此所產生的圖像有可能發生畸變。
（4）B = imresize(…,method,h) 中的h可以是任意一個FIR濾波器（h通常由函數ftrans2、fwind1、fwind2、或fsamp2等生成的二維FIR濾波器）。
縮小示例代碼1：
%縮小
I=imread('pout.tif')
k1=0.6;k2=0.72;
[m,n] = size(I);
M = round(m*k1);
N = round(n*k2);
for i=1:M
for j=1:N
x=round(i/k1);
if x>m x=m;end
y=round(j/k2);
if y>n y=n;%防止圖像大小溢出
G(i,j)=I(x,y);
end
end
figure(1);
subplot(121);
imshow(I);
subplot(122);
imshow(G);
縮小示例代碼2:
I = imread('pout.tif');
H = imresize(I,[175 180]);
figure(1);
subplot(121);
imshow(I);
subplot(122);
imshow(H);
運行結果：
練習題1：關於圖像縮小處理，下列說法正確的是（ ）
A、圖像的縮小隻能按比例進行
B、圖像的縮小是從原始圖像中選擇合適的像素點，使圖像縮小後可以儘量保持原有圖像的概貌特徵
C、利用基於等間隔採樣的圖像縮小方法對圖像進行處理時，不需要計算出採樣間隔
D、圖像的縮小隻能按不比例進行
正確答案： B
練習題2：關於圖像放大處理，下列說法正確的是（ ）
A、圖像的放大不會引起圖像的畸變
B、圖像的放大處理不需要對未知數據進行估計
C、當放大倍數比較大的時候，使用基於像素放大原理的圖像放大方法不會導致馬賽克現象
D、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作
正確答案： D
練習題3：圖像I經過 imresize(I,0.3)處理之後，是（ ）。
A、放大
B、縮小
正確答案： B
練習題4：假設原圖I大小爲256x256，新圖G大小爲128*128，請補充完整縮小操作的關鍵代碼。
正確答案：
x=round(i/0.5);
if x>m x=m;end
y=round(j/0.5);
if y >n y=n;end
G(x,y)=I(x,y)
練習題5：假設原圖I大小爲256x256，新圖G大小爲512*512，請補充完整放大操作的關鍵代碼。
正確答案：
x=round(i/2);
if x>m x=m;end
y=round(i/2);
if y >n y=n;end
G(x,y)=I(x,y)
練習題6：爲了產生一幅數字圖像，需要把連續的感知數據轉換爲數字形式。
這包括兩種處理：採樣和量化。