再談MVP,最小可用性產品

4、再談MVP,最小可用性產品

之前關於MVP的基本概念在前面一篇博客裏面已經提到了,本次課程學習正好又提到了關於MVP,那麼就總結一下如何在工作中使用MVP思想。
快速使用MVP的幾點原則:

- 提前推演邏輯,不要盲目驗證
- 驗證長板,而非短板
- 創造性的低成本方案

MVP的另一面

1.快速使用MVP的幾點原則

1.1提前推演邏輯,不要盲目驗證

在設計最小可用產品之前,一定要想清楚自己想驗證的問題,要收集哪些數據項,還有這些數據項可能出現的結果,以及不同結果代表的結論。

類似軟件工程中的 TDD(測試驅動開發),先把想要得到的結果列出來,再反推設計,以免設計邏輯不清楚,或者漏掉數據打點,反倒浪費了資源。

1.2驗證長板,而非短板

儘量裁掉短板,把資源放到長板上

儘量去關注核心的、差異化的體驗。
比如,12306 的第一版產品就是個 MVP,整個產品體驗爛到爆,但長板還是完全體現了:它有票。

現在這個時代,各種產品形態基本都被人想到了或者實施過了,我們要在市場上立住腳,靠的不是平均分更高,而是在單一維度上做到現有方案的十倍好。所以做 MVP 更重要的是驗證這個長板,而不是做一個不犯錯但平庸的嘗試。

1.3 創造性的低成本方案

在設計最小可用產品時,我們需要創造性地想出低成本的解決方案,來驗證最關鍵的命題。

1.3.1 用人工替代系統

其實大可不必準備得如此完備再上路,很多時候可以先用人力頂住測試一下。如果服務真的很靠譜,再快速迭代用系統化的能力去解決問題就來得及。

1.3.2利用第三方系統

如今的互聯網基礎建設比那時高了不知道多少,從 SaaS 到 PaaS,從雲服務到建站、電商、支付、小程序,於是,對我們來說,構建 MVP 的門檻越來越低,我們應當去儘可能地利用第三方的服務來快速驗證自己的想法。

1.3.3利用規則縮小場景

假設我們打算投入資源做智能客服機器人,現在想要驗證用戶是否能夠接受用與機器對話的方式來解決問題。在沒有任何自然語言理解算法和數據之前,我們可以通過縮小場景去簡化提供對話的實現難度。比如,我們可以設置條件,當用戶確認收貨三天之內打開訂單詳情頁面,則很有可能是要退貨,這時出現一個退貨諮詢的入口,點進來之後,進入機器客服的流程。這個流程可以僅具備解決退貨問題的能力,甚至用簡單的 QA 對就可以完成,對實現難度的要求就會降低不少。

2.MVP的另一面

MVP 並不是唯一正確的方法論,很多人對 MVP 和精益思想提出過不同意見。

有很多的產品模式是要求一定的體量和複雜度才能完成驗證的,MVP 最多隻能驗證其中個別環節上的假設是否成立,千萬不要把寶全部押到一個 MVP 上。尤其對於領域相對成熟的產品,產品體驗細節的疊加才能構成核心競爭力,而在 MVP 中可能很難將它構建出來。

3.總結

結合自己最近在做的一款產品是一款面向B端用戶的產品,好的一點是合理的應用了第三方系統快速開發我們的產品,不好的一點在於業務過於複雜,構建出來的MVP難以驗證,產品開發週期過長,嚴重與行業發展脫節。

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2.豐田生產方式

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