再谈MVP,最小可用性产品

4、再谈MVP,最小可用性产品

之前关于MVP的基本概念在前面一篇博客里面已经提到了,本次课程学习正好又提到了关于MVP,那么就总结一下如何在工作中使用MVP思想。
快速使用MVP的几点原则:

- 提前推演逻辑,不要盲目验证
- 验证长板,而非短板
- 创造性的低成本方案

MVP的另一面

1.快速使用MVP的几点原则

1.1提前推演逻辑,不要盲目验证

在设计最小可用产品之前,一定要想清楚自己想验证的问题,要收集哪些数据项,还有这些数据项可能出现的结果,以及不同结果代表的结论。

类似软件工程中的 TDD(测试驱动开发),先把想要得到的结果列出来,再反推设计,以免设计逻辑不清楚,或者漏掉数据打点,反倒浪费了资源。

1.2验证长板,而非短板

尽量裁掉短板,把资源放到长板上

尽量去关注核心的、差异化的体验。
比如,12306 的第一版产品就是个 MVP,整个产品体验烂到爆,但长板还是完全体现了:它有票。

现在这个时代,各种产品形态基本都被人想到了或者实施过了,我们要在市场上立住脚,靠的不是平均分更高,而是在单一维度上做到现有方案的十倍好。所以做 MVP 更重要的是验证这个长板,而不是做一个不犯错但平庸的尝试。

1.3 创造性的低成本方案

在设计最小可用产品时,我们需要创造性地想出低成本的解决方案,来验证最关键的命题。

1.3.1 用人工替代系统

其实大可不必准备得如此完备再上路,很多时候可以先用人力顶住测试一下。如果服务真的很靠谱,再快速迭代用系统化的能力去解决问题就来得及。

1.3.2利用第三方系统

如今的互联网基础建设比那时高了不知道多少,从 SaaS 到 PaaS,从云服务到建站、电商、支付、小程序,于是,对我们来说,构建 MVP 的门槛越来越低,我们应当去尽可能地利用第三方的服务来快速验证自己的想法。

1.3.3利用规则缩小场景

假设我们打算投入资源做智能客服机器人,现在想要验证用户是否能够接受用与机器对话的方式来解决问题。在没有任何自然语言理解算法和数据之前,我们可以通过缩小场景去简化提供对话的实现难度。比如,我们可以设置条件,当用户确认收货三天之内打开订单详情页面,则很有可能是要退货,这时出现一个退货咨询的入口,点进来之后,进入机器客服的流程。这个流程可以仅具备解决退货问题的能力,甚至用简单的 QA 对就可以完成,对实现难度的要求就会降低不少。

2.MVP的另一面

MVP 并不是唯一正确的方法论,很多人对 MVP 和精益思想提出过不同意见。

有很多的产品模式是要求一定的体量和复杂度才能完成验证的,MVP 最多只能验证其中个别环节上的假设是否成立,千万不要把宝全部押到一个 MVP 上。尤其对于领域相对成熟的产品,产品体验细节的叠加才能构成核心竞争力,而在 MVP 中可能很难将它构建出来。

3.总结

结合自己最近在做的一款产品是一款面向B端用户的产品,好的一点是合理的应用了第三方系统快速开发我们的产品,不好的一点在于业务过于复杂,构建出来的MVP难以验证,产品开发周期过长,严重与行业发展脱节。

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1.精益创业
2.丰田生产方式

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