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1. 區間估計
1.1 區間估計
總體參數估計的一個區間，確信該區間將參數值納入其中。
區間估計的形式：點估計±邊際誤差
1.2 置信區間
區間估計中，由樣本估計量構造出的總體參數在一定置信水平下的估計區間。
區間的最小值是置信下限，區間的最大值是置信上限。
1.3 置信水平/置信度/置信係數
假定抽取100個樣本，構造100個置信區間，這100個置信區間中有95%的區間包含了總體參數的真值，5%沒包含，95%被稱爲置信水平。
如果將構造置信區間的步驟重複多次，置信區間中包含總體參數真值的次數所佔比例稱爲置信水平。
2.總體均值的區間估計
2.1總體均值的區間估計：σ已知
對置信區間的理解，要注意：
（1）總體參數的真值是固定的，樣本構造的區間是不固定的，置信區間是一個隨機區間，會因樣本的不同而變化，而且不是所有的區間都包含總體參數。
一個特定的區間總是“包含”和“絕對不包含”參數的真值，不存在“以多大的概率包含總體參數”的問題。
置信水平知識告訴我們在多次估計得到的區間中大概有多少個區間包含了參數的真值，而不是針對所抽取的這個樣本所構建的區間而言的。
（2）使用一個較大的置信水平會得到一個比較寬的置信區間，而使用一個較大的樣本則會得到一個較準確的區間，
2.2總體均值的區間估計：σ未知
2.3樣本容量確定
σ已知，直接用上面的式子計算。
σ未知，可以根據以下任一方法確定：
（1）根據以前研究中的數據計算總體標準差的估計值作爲σ的計劃值
（2）利用實驗研究，選取一個初始樣本，以初始樣本的標準差作爲σ的計劃值。
2.4 總結
在絕大部分應用中n≥30已經夠大。如果總體服從或者近似服從正態分佈，可以利用更小的樣本容量。
對於σ未知，如果總體的分佈嚴重偏斜或者包含異常點，將樣本容量增加到n≥50。
3.總體比率的區間估計
3.1總體比率的區間估計
3.2樣本容量的確定
令E代表希望達到的邊際誤差
得到下面的結論
總體比率區間估計中的樣本容量
可選擇如下方法確定計劃值p*
（1）用以前相同或類似樣本的樣本比率代替
（2）利用實驗性研究，選取一個初始樣本，以該樣本的樣本比率作爲計劃值
（3）使用判斷或最優猜測作爲計劃值
（4）如果上述方法均不適用，則去計劃值p*=0.5
參考
統計學
商務與經濟統計
