不得不提目標檢測中衡量檢測精度的指標mAP(mean average precision)。
簡單來講就是在多個類別的檢測中,每一個類別都可以根據recall和precision繪製一條曲線,那麼AP就是該曲線下的面積,而mAP是多個類別AP的平均值,這個值介於0到1之間,且越大越好。具有代表性的工作是ResNet、ION和HyperNet。
不得不提目標檢測中衡量檢測精度的指標mAP(mean average precision)。
簡單來講就是在多個類別的檢測中,每一個類別都可以根據recall和precision繪製一條曲線,那麼AP就是該曲線下的面積,而mAP是多個類別AP的平均值,這個值介於0到1之間,且越大越好。具有代表性的工作是ResNet、ION和HyperNet。