在學習過程，發現用到最小均方誤差（MMSE）和最小均方誤差（MI），這兩個一樣，只是名字不一樣，沒有給出確定的矩陣，在調研過程中，可以參考參考文獻
M. Bica and V. Koivunen, “Generalized multicarrier radar: Models andperformance,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 64, no. 17, pp. 4389–4402, Sep. 2016，
以下給出最小均方誤差的推導過程。
MMSE是一個model用來最小化Mean Square Error（MSE）。
什麼是最小均方誤差？讓我們從信道模型說起
MMSE是一種方法，讓接到的數據儘可能更加接近發送的數據，所以MMSE的目的就是找一個矩陣G，來讓GY更加接近x
接下來我們的目標就是解決這個式子GY-x，讓GY更加接近x，我們認爲接收到的數據和e是不相關的
，因此下面的式子是成立的：
接下來就要對y*H^H和x*H^H進行處理來得到G
得到y*H^H和x*H^H，進而獲得G的表達式
