在开头前请一定要记住一个很重要的东西：dx 的增长并没有以下图例所示的那么大，一般是越接近于 0 越好，比如dx =0.0000000001 ,只是为了更加直观地查看到图形的变化，所以以下例子将其放大，很多时候变量 x 增加一丢丢意味着在公式里面可以被忽略。
——————————————下面是正文————————————————
一.f(x) = sin(x) + x^2 的求导
对于该函数的求导，我们可将相加的数值进行分别画图：
f(x) = sin(x) + x^2的函数图像：
我们取其中一小段进行讲解：
导数的玩法是如果当变量 x 增加一丢丢的时候（专业符号为 dx ），那么 f(x) 将会增加多少呢？（也就是敏感度 df）:
那么实际上增加的部分可以分解为图下：
以及图下：
的总和~所以实际上关于该函数的求导就是两个相加的函数的分别求导~
二.f(x) = sin(x) * x^2 的求导
一看到是相乘的，我们可以首先当成是计算多边形的面积来进行推导：
导数的玩法是如果当变量 x 增加一丢丢的时候（专业符号为 dx ），那么 f(x) 将会增加多少呢？（也就是敏感度 df）:
所以，增加的部分为：
所以，可以求出：
根据之前的经验可以得知：d(x^2)*d(sin(x))可以被忽略，所以函数f(x) = sin(x) * x^2的求导可以得出：
