計算機中的數學---向量組的線性相關性

向量組及其線性組合

1.定義 n個有次序的數a1,a2,...,ana_{1},a_{2},...,a_{n}所組成的數組,稱n維向量。
2.定義 給定向量組A:a1,a2,...,amA:a_{1},a_{2},...,a_{m}對任何一組實數k1,k2,...,kmk_{1},k_{2},...,k_{m}表達式k1a1+k2a2+...+kmamk_{1}a_{1}+k_{2}a_{2}+...+k_{m}a_{m}稱爲向量組A的一個線性組合,k1,k2,...,kmk_{1},k_{2},...,k_{m}稱爲這個線性組合的係數。若b=k1a1+k2a2+...+kmamb=k_{1}a_{1}+k_{2}a_{2}+...+k_{m}a_{m},稱b能由向量組A線性表示。

由前面討論知,R(a1,...,am)=R(a1,...,am,b)R(a_{1},...,a_{m})=R(a_{1},...,a_{m},b)

3.定義 設有向量組A:a1,a2,...,amA:a_{1},a_{2},...,a_{m}B:b1,b2,...,blB:b_{1},b_{2},...,b_{l},若B組中的每個向量都能由向量組A線性表示,則稱向量組B能由向量組A線性表示。若向量組A與向量組B能相互線性表示,稱這兩個向量組等價。

向量組A,B等價則,R(A)=R(B)=R(A,B)

向量組的線性相關性

1.定義 給定向量組A:a1,a2,...,amA:a_{1},a_{2},...,a_{m},如存在不全爲0數k1,k2,...,kmk_{1},k_{2},...,k_{m}使k1a1+k2a2+...+kmam=0k_{1}a_{1}+k_{2}a_{2}+...+k_{m}a_{m}=0,則稱向量組A是線性相關的,否則稱它線性無關。
易知,A:a1,a2,...,amA:a_{1},a_{2},...,a_{m}線性相關時,R(A)<m。線性無關時,R(A)=m。

向量組的秩

1.定義 設有向量組A,如A中能選出rr個向量a1,a2,...,ara_{1},a_{2},...,a_{r}滿足
向量組A0:a1,a2,...,arA_{0}:a_{1},a_{2},...,a_{r}線性無關
向量組A中任意r+1r+1個向量都線性相關
稱,向量組A0A_{0}是向量組AA的一個最大線性無關向量組。最大無關組所含向量個數rr稱爲向量組A的秩。

線性方程組的解的結構

a11x1+a12x2+...+a1nxn=0a21x1+a22x2+...+a2nxn=0...am1x1+am2x2+...+amnxn=0\begin{alignedat}{4} a_{11}&x_{1}+ &a_{12}&x_{2} + ... + &a_{1n}x_{n} = &0 \\ a_{21}&x_{1}+&a_{22}&x_{2} + ... + &a_{2n}x_{n} = &0 \\ ... \\ a_{m1}&x_{1}+&a_{m2}&x_{2}+...+&a_{mn}x_{n}=&0 \end{alignedat}
性質
1.x1,x2x_{1},x_{2}分別是上述方程組的解,則x=x1+x2x=x_{1}+x_{2}也是方程組的解
2.x1x_{1}是上述方程組的解,則kx1kx_{1}也是方程組的解

齊次線性方程組的解集的最大無關組稱爲該齊次線性方程組的基礎解系。

3.設mnm*n矩陣AA的秩R(A)=rR(A)=r,則n元齊次線性方程組Ax=0Ax=0的解集SS的秩Rs=nrR_{s}=n-r

a11x1+a12x2+...+a1nxn=b1a21x1+a22x2+...+a2nxn=b2...am1x1+am2x2+...+amnxn=bm\begin{alignedat}{4} a_{11}&x_{1}+ &a_{12}&x_{2} + ... + &a_{1n}x_{n} = &b_{1} \\ a_{21}&x_{1}+&a_{22}&x_{2} + ... + &a_{2n}x_{n} = &b_{2} \\ ... \\ a_{m1}&x_{1}+&a_{m2}&x_{2}+...+&a_{mn}x_{n}=&b_{m} \end{alignedat}
上述方程組的通解 = 對應的非齊次方程的通解 + 非齊次方程的一個特解

向量空間

1.定義 設V爲n維向量的集合,如集合V非空,且集合V對向量的加法及數乘兩種運算封閉,則稱集合V爲向量空間。
2.定義 設有向量空間V1V_{1}V2V_{2},若V1V2V_{1}\subseteq V_{2},稱V1V_{1}V2V_{2}的子空間
3.定義 設V爲向量空間,如rr個向量a1,a2,...,arVa_{1},a_{2},...,a_{r}\isin V,且滿足
a1,a2,...,ara_{1},a_{2},...,a_{r}線性無關
VV中任一向量都可由a1,a2,...,ara_{1},a_{2},...,a_{r}線性表示
則,向量組a1,a2,...,ara_{1},a_{2},...,a_{r}稱爲向量空間VV的一個基,rr稱爲向量空間VV的維數,稱VVrr維向量空間。
4.定義 如向量空間V中取一個基a1,a2,...,ara_{1},a_{2},...,a_{r},則VV中任一向量xx可唯一表示爲x=k1a1+k2a2+...+krarx=k_{1}a_{1}+k_{2}a_{2}+...+k_{r}a_{r}數組k1,k2,...,krk_{1},k_{2},...,k_{r}稱爲向量xx在基a1,a2,...,ara_{1},a_{2},...,a_{r}中的座標。

R3R^3中取定一個基a1,a2,a3a_{1},a_{2},a_{3},再取一個新基b1,b2,b3b_{1},b_{2},b_{3},設A=(a1,a2,a3)B=(b1,b2,b3)A=(a_{1},a_{2},a_{3}),B=(b_{1},b_{2},b_{3}),用A表示B的—基變換公式,向量在兩個基中座標間關係式—座標變換公式。

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