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这一章的模糊处理，以及下一章的锐化处理，其实绝大部分都是用一个核跟图像做卷积，使用的核不一样，效果就不一样。
一、均值滤波
均值滤波使用的核是全1核，再归一化。如五阶核：
Mat src = new Mat(img_lenna, ImreadModes.Grayscale);
Mat result = new Mat();
Cv2.Blur(src, result, new OpenCvSharp.Size(5, 5));
result.SaveImage(img_result);
效果如下：
二、中值滤波
中值滤波并不是跟核卷积，而是取核范围内像素的中位数。中值滤波处理椒盐噪声有显著效果。
Mat src = new Mat(img_noise);
Mat result = new Mat();
Cv2.MedianBlur(src, result, 3);
result.SaveImage(img_result);
效果如下：
三、高斯滤波
高斯滤波所所用的核使用高斯函数进行近似，一个5*3的核如下图所示：
Mat src = new Mat(img_lenna);
Mat result = new Mat();
Cv2.GaussianBlur(src, result, new OpenCvSharp.Size(3, 5), 0);
result.SaveImage(img_result);
效果如下：
四、双边滤波
双边滤波相较于高斯滤波，能更好的保留边缘信息。
Mat src = new Mat(img_lenna);
Mat result = new Mat();
Cv2.BilateralFilter(src, result, 5, 10, 2);
result.SaveImage(img_result);
效果如下：
