Active learning(主動學習)

原創 elisa_gao 2020-06-22 02:59

主動學習假設：

1、在未標註數據中搜索的時間明顯要少於標註數據的時間。鏈接：Performance Thresholding in Practical Text Classification：


主動學習挑戰：

抽樣偏差：必須找到代表性的空間：能夠考慮小而有偏差的sample in AL

miss cluster

信息量比較大

比較有代表性


發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

機器學習--Logistic Regression(scikit-learn_ 預測疝氣病症病馬死亡率問題)

據說，心情不好的時候，整理東西可以讓好心情迴歸，那麼同理，懶散得想要沉淪時候，總結知識可以召回學習的神龍。 學習回顧： 認識sklearn：scikit-learn，Python庫之一，Scipy（Scientific Pyt

proplume 2020-07-07 03:34:08

Detectron2源碼分析- demo-對象檢測

python demo/demo.py --config-file configs/COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml --input 001.jpg –out

维民所止1226 2020-07-07 00:30:30

條件隨機場CRF(Conditional Random Field)

       ⼀個重要的要求是，我們保留了推斷的⾼效算法，它與鏈的長度是線性關係。例如，這要求，在給定觀測的條件下，表⽰的後驗概率分佈的量在與轉移概率和發射概率相乘然後在上求和或積分之後，我們得到的上的概率分佈與上的概率分佈具有相同的函數

SunChao3555 2020-07-06 21:30:11

lightgbm(gpu)在linux(centos7)安裝

#保證gpu是正常可用的： nvidia-smi nvcc -V #進入root權限，且python環境爲你正常使用環境，比如anaconda3，而不是python2.7 #依賴：sudo apt-get install --n

泥鳅812 2020-07-06 10:25:20

極簡單Ubntu18.10安裝TF,Keras,PyTorch (cpu版)以及jupyter notebook並配置遠程訪問小記

1.安裝Anaconda       Anaconda安裝基本大家都會很容易，直接在ubantu中打開瀏覽器在官網下載對應系統版本的.sh文件即可。然後使用sh命令安裝。       sudo sh /home/file_name/Ana

青春阳溢 2020-07-05 16:20:01

彩票理論

神經網絡壓縮是人工智能落地過程中重要的一個環節。關於網絡壓縮的理論之前就已經有很多，比如，模型蒸餾，剪枝，量化，低秩矩陣近似等。彩票理論算是個令人耳目一新的觀點，值得看看。 摘要： 神經網絡修剪技術可以將訓練有素的網絡的參數數量減少90％

HellooWooorld 2020-07-05 08:54:49

實際使用中的神經網絡壓縮

引起這篇綜述的緣由是論文《Neural Network Distiller: A Python Package ForDNN Compression Research》，這種實用工具會使我對這一充滿希望的方向充值一點希望。除了Distil

HellooWooorld 2020-07-05 08:54:49

《機器學習原理算法應用》筆記

文章目錄簡介數學基礎算法基礎貝葉斯分類器決策樹k近鄰數據降維線性判別分析人工神經網絡支持向量機線性模型隨機森林Boosting深度學習卷積神經網絡循環神經網絡生成對抗網絡聚類半監督學習隱馬爾可夫模型條件隨機場強化學習工程實現相關

星尘逸风 2020-07-04 07:32:17

完美解決 Spark：java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: file:D:/XXX/

windows下使用intellij 開發 spark mllib 程序 發現如下錯誤。 var spark=SparkSession.builder().master("local").appName("test").getOrCre

zhangjunli 2020-07-03 20:58:58

機器學習2018-12-28

機器學習 組成 主要任務 分類（classification）：將實例數據劃分到合適的類別中。 應用實例：判斷網站是否被黑客入侵（二分類），手寫數字的自動識別（多分類） 迴歸（regression）：主要用於預測數值型數據 應用實

11yueyu 2020-07-03 14:03:40

推薦系統常用評估指標對比

制定評估指標是數據挖掘前期很重要的一步，一個好的評估指標要和關心的業務指標波動一致。這樣可以通過對比不同模型的評估指標，來評價模型在實際業務中的效果，加快模型迭代週期，降低線上成本。 在推薦系統中評估指標可以分爲三類：分類指標，迴

wxc575843_bill 2020-07-03 11:44:06

單變量線性迴歸實現波士頓房價預測

1、預測過程 （1）、波士頓地區房價數據獲取，數據來自於sklearn自帶數據集； （2）、波士頓地區房價數據分割； （3）、訓練與測試數據標準化處理； （4）、使用最簡單的線性迴歸模型LinearRegression對房價進行預測。 2

德胜coding 2020-07-03 04:26:27

SVM算法檢測XSS注入

目錄 XSS注入檢測 GitHub地址: https://github.com/ielcome2017/xss.git 1. 項目結構  2. 過程 3. 結果 4. 使用 GitHub地址: https://github.com/iel

ielcome2016 2020-07-03 00:16:57

Keras強化學習——FlappyBird

github地址：https://github.com/ielcome2017/FlappyBird.git 代碼 數據生成 import numpy as np import sys import cv2 import ra

ielcome2016 2020-07-03 00:16:46

理解Theano的Scan函數

1 Scan是幹什麼的 函數scan是Theano中迭代的一般形式，所以可以用於類似循環(looping)的場景。 如果你熟悉Reduction和map兩個函數，這兩個都是scan的特殊形式，即將某函數依次作用一個序列的每個元素

taneijia 2020-07-02 22:57:02