2020科大訊飛iFLYTEK A.I.開發者大賽

科大訊飛專業從事智能語音及語言技術研究、軟件及芯片產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成 ，作爲中國最大的智能語音技術提供商，在智能語音技術領域有着長期的研究積累，並在中文語音合成、語音識別、口語評測等多項技術上擁有國際領先的成果。

    “iFLYTEK A.I. 開發者大賽”由科大訊飛發起的頂尖人工智能競賽平臺，匯聚產學研各界力量，面向全球開發者發起數據算法及創新應用類挑戰，推動人工智能前沿科學研究和創新成果轉化，培育人工智能產業人才，助力人工智能生態建設。

賽項獲勝團隊可直接獲得大賽獎金，並有機會獲得訊飛投資部的資本對接和投資青睞，成爲具有投資傾向的種子團隊。

 2020屆iFLYTEK AI開發者大賽於6月22日開幕，設置AI算法挑戰賽和AI創新應用賽兩類賽事，每類賽事下設多項賽題。聚集優質數據資源，覆蓋主流業務場景。

開發者大賽賽題簡介如下表所示：

2020 iFLYTEK A.I.開發者大賽賽題介紹
賽題計劃	具體賽題	來源	賽題介紹
注意事項	大賽參賽選手招募從2020/06/22正式開始，其中，算法賽初賽作品提交截止日期爲2020/8/22日；應用賽初賽作品提交截止日期根據不同賽題稍作區分，詳見賽題時間節點描述； 複賽時間暫定於2020/08/22-2020/09/22期間，之後爲決賽階段，至2020/10/24結束； 另外，辯論賽參賽隊伍不在此次招募計劃中。
算法賽	視頻廣告場景識別	AI營銷業務羣	一、賽事背景 視頻廣告是廣告營銷中的一種重要的廣告形式，當前的視頻廣告以貼片廣告(前貼、後貼)爲主，貼片廣告和視頻的內容無關，營銷場景化較弱。本次任務由訊飛AI研究院和訊飛AI營銷雲聯合發起，旨在依託強大的AI算法，從視頻內容中識別廣告場景，優化用戶的廣告體驗，爲品牌提供實時高效的個性化場景營銷解決方案。 訊飛AI研究院主要致力於人工智能技術、智能語音及語言核心技術、人機交互核心技術的研究開發工作，在多項智能語音及語言核心技術上擁有國際領先的科研成果。訊飛AI營銷雲基於深耕多年的人工智能和大數據技術，賦予營銷智慧創新的大腦，以健全的產品矩陣和全方位的服務，用AI+大數據實現企業營銷效能的全面提升，打造數字營銷新生態。 二、賽題 視頻廣告場景識別 三、賽事任務 視頻結構化俗稱視頻“打標籤”，即通過智能分析算法，在原始視頻中提取出關鍵信息，包括商品商標、視頻場景、特定人行爲的識別判斷等等，本次大賽提供了訊飛AI營銷雲海量的視頻圖像數據作爲訓練樣本，參賽選手需根據提供的樣本構建相應模型，深層次地理解視頻內容並給出相應的結構化信息。
	語種識別挑戰賽	研究院	一、 賽事背景 隨着經濟全球化發展和“一帶一路”國家倡議的提出，跨境的國際合作和交流日益頻繁，越來越多的中國企業正走向世界參與世界經濟發展和管理，對多語種語音技術提出大量多樣化的需求。“多語種語種分類挑戰賽”旨在加強語種識別研究的交流、促進語種識別技術的發展。自2018年第一屆方言挑戰賽活動以來，多種實用、高效的語種識別技術在競賽中得到打磨。本屆競賽將從真實場景和實際應用出發，新增了更具挑戰性、更加務實的任務，期待業內同仁們能在這些任務上相互切磋、共同進步。 二、 賽事任務 多語種語種分類挑戰賽旨在增強多語種語言識別技術，本次挑戰賽設置了更具挑戰性的任務，相比其他競賽，本次競賽所提供的訓練數據更少、語言種類更多、混淆度更高，總體爲更貼近真實使用場景的競賽任務，具體包含： • 初賽：短語音語種識別，該任務所要識別的有效語音時長僅爲3秒左右。 • 複賽：高混淆度語種識別，該任務除了需要保障初賽集合的識別準確率之外，還需要識別較爲相似的三種語言（埃及阿拉伯語、沙特阿拉伯語、阿聯酋阿拉伯語）。
	X光安檢圖像識別挑戰賽	研究院&蘇研院	一、 賽事背景 訊飛看見X光智能安檢信息化解決方案是針對安檢場景推出的智能化、信息化解決方案，旨在將傳統的安檢業務場景，通過人工智能、大數據等先進技術手段進行賦能，輔助一線安檢檢查工作，爲安檢管理方提供量化數據與大數據預警等更多技術管理工具。 X光安檢機是目前我國使用最廣泛的安檢技術手段，廣泛應用於城市軌交、鐵路、機場、重點場館、物流寄遞等場景。使用人工智能技術，輔助一線安檢員進行X光安檢判圖，可以有效降低因爲人員疲勞或注意力不集中帶來的漏報等問題。但在實際場景中，因物品的多樣性、成像角度、遮擋等問題，爲算法的開發帶來了一定的挑戰。 二、 賽事任務 本次大賽以訊飛看見智慧安檢提供的X光安檢圖像數據作爲訓練樣本，參賽選手需基於提供的樣本構建模型，對X光安檢圖像中的違禁品進行檢測和分類。
	自然場景文字檢測	研究院	一、 賽事背景 訊飛翻譯機是人們出國旅遊、學習、商務洽談的好幫手。除了具有出色的語音翻譯功能，訊飛翻譯機還擁有強大的拍照翻譯能力，能幫助使用者輕鬆看懂路牌、菜單、說明書、產品包裝、商品標籤、書刊雜誌、景點介紹等。 精確地檢測圖片中的文字是拍照翻譯的前提，同時也是一個難點問題，這是因爲自然場景中的文字往往有着複雜的背景、多樣的形狀、顏色、大小、風格等特徵。因此，如何提升文字檢測效果以保證最終翻譯結果的準確性，是一項十分具有挑戰性的任務。 二、 賽事任務 本次大賽提供的數據爲訊飛翻譯機採集的真實數據，語種包含中文和英文。其中訓練集5000張，驗證集1000張，測試集1000張。參賽者需基於提供的數據構建模型，標註出圖像中文字所在的位置。
	多語種文本挖掘挑戰賽	資源部	一、 賽事背景 智能語音語言技術旨在讓機器“掌握”人類獨有的語音和語言能力，包含語音識別、機器翻譯等方向，是支撐萬物互聯時代人機交互升級、實現人類語言互通以及提高國家全球信息情報獲取和態勢感知能力的關鍵技術手段，是當前人工智能領域發展最爲迅速、影響最爲深遠的技術之一。“多語種文本挖掘挑戰賽”旨在加強語種間翻譯研究的交流、促進多語種機器翻譯技術的發展。本屆競賽將從機器翻譯的文本挖掘技術出發，期待參賽選手們能在這些任務上相互切磋、共同進步。 二、 賽事任務 多語種文本挖掘挑戰賽旨在增強多語種語料清洗和挖掘技術，本次挑戰賽設置了更具挑戰性的任務，相比其他競賽，本次競賽所提供的訓練數據更廣，噪音數據也更多，具體爲： 1. 我們提供從開源語料庫爬取的包含多個語種單語網頁的原始語料庫； 2. 參賽者需從原始語料庫中進行中文和日語（初賽）以及中文和意大利語（複賽）的文本對齊，並提交每對語種10萬句對齊後的雙語平行句對，提交的語料需按語料質量從高往低排序； 3. 參賽者將雙語句對及句對在網頁中的對應位置提交官方，我們根據網頁位置提取原始語料，通過機器翻譯模型進行統一處理，並使用Bleu分評測工具對處理結果來進行評分，以Bleu分評價參賽者篩選出來的數據質量，Bleu分越高，數據質量越好； 4. 我們在比賽結束後，提供比賽評分使用的翻譯模型接口和Bleu分工具，方便參賽者驗證結果。
	腦PET圖像分析和疾病預測挑戰賽	安徽大學計算機學院	一、賽事背景 腦PET(Positron Emission Tomography )全稱爲腦部正電子發射計算機斷層顯像，是反映腦部病變的基因、分子、代謝及功能狀態的顯像。它是利用正電子核素標記葡萄糖等人體代謝物作爲顯像劑，通過病竈對顯像劑的攝取來反映其代謝變化，從而爲臨牀提供疾病的生物代謝信息，爲腦癲癇病、腦腫瘤、帕金森病、阿爾茨海默綜合症等提供了有效的檢測手段。可利用腦PET圖像檢測出早期阿爾茨海默綜合症病竈，並提前介入治療，從而延緩發病，對後續患者康復治療有着積極的意義。因此本賽題以阿爾茨海默綜合症爲例對腦PET圖像進行分析與疾病預測。 二、賽事任務 爲研究基於腦PET圖像的疾病預測，本次大賽提供了腦PET數據集訓練樣本，記錄了老年人受試志願者的腦PET影像資料，其中50%是被確診爲輕度認知障礙（MCI）的腦影像數據，25%是阿爾茨海默綜合症（AD）患者的腦影像數據，25%健康人（CN）的腦影像數據。 被試按醫學診斷分爲三類： C N：健康 MCI：輕度認知障礙 A D：阿爾茨海默綜合症 參賽者需根據提供的樣本構建模型，對阿爾茨海默綜合症進行分析和預測。
	嬰兒啼哭聲識別挑戰賽	中國科學技術大學	一、 賽事背景 對嬰兒來說，啼哭聲是一種通訊的方式，一個非常有限的，但類似成年人進行交流的方式。它也是一種生物報警器，向外界傳達着嬰兒生理和心理的需求。基於啼哭聲聲波攜帶的信息，嬰兒的身體狀況才能被確定，疾病才能被檢測出來。因此，有效辨識啼哭聲，成功地將嬰兒啼哭聲“翻譯”成“成人語言”，讓我們能夠讀懂啼哭聲的含義，有重大的實際意義。本屆競賽將從真實場景和實際應用出發，新增了更具挑戰性、更加務實的任務，期待參賽選手們能在這些任務上相互切磋、共同進步。 二、 賽事任務 嬰兒啼哭聲識別挑戰賽旨在判別嬰兒啼哭聲所傳遞的信息，本次挑戰賽設置了更具挑戰性的任務，相比其他競賽，本次競賽所提供的訓練數據更少，總體爲低資源的競賽任務，具體包含： • 初賽：訓練數據集每類啼哭聲只包含兩條音頻數據，簡單噪聲環境下識別。 • 複賽：複雜噪聲環境下嬰兒啼哭聲識別，判斷容易引起混淆的啼哭聲，分析各類啼哭聲的明顯特徵及簡單直接的判別方式。
	溫室溫度預測挑戰賽	中國農業大學	一、賽事背景 隨着計算機技術的發展，我國逐漸實現了從傳統農業到現代農業的轉變，正逐步邁向智慧農業。溫室是現代農業技術應用的典型場景，其內部環境具有可操作性，能人爲形成適宜植物生長的小型封閉生態系統，提升農產品的產量和質量，因此被廣泛應用於農業生產中。在溫室的各項環境因子中，作物對溫度最爲敏感。溫度的高低影響植株細胞的酶活性，從而影響作物的生長速度、產量和質量，因此溫度對作物生長髮育影響極大。爲了保證農產品的產量和質量，應保證作物正常生長，需對溫室溫度進行精確的調控。 二、賽事任務 溫室溫度調控需要對溫室溫度進行精準的預測，本次大賽提供了中國農業大學涿州實驗站溫室內外的傳感器數據作爲訓練樣本。參賽選手需基於提供的樣本構建模型，對溫室內的溫度進行預測。
	農技知識數據處理挑戰賽		一、賽事背景 農業生產中，由於過程的主體是生物，存在多樣性和變異性、個體與羣體差異性，農業大數據中存在許多的專業名詞，如農作物、病蟲害、土壤修復、施肥方案、生理脅迫、種苗、疑難雜症、缺素、天氣條件、地理信息等，尤其是非結構化的數據快速增長，如何挖掘數據價值、提高數據分析應用能力、減少數據冗餘和數據垃圾，是農業大數據面臨的重要問題。 二、賽事任務 數據處理的首要任務是標記命名實體，本次大賽提供了農技專家對農技問題的回答數據（也稱爲農技知識數據）作爲訓練樣本，參賽選手需基於提供的樣本構建模型，對農技知識數據進行標記切詞。
	多模態情感分析與識別挑戰賽	西北工業大學	一、賽事背景 人工智能是通過計算機程序來模擬呈現人類智能的技術。當智能可以被模擬，人類的情緒與情感是否也可以模擬？如果與我們交互的機器，不再是冷冰冰的“機器”，而是能夠感知我們的情緒，能夠對應不同的情緒觸發不同的人機交互模式，模擬人類的表情、聲音、與我們共情，那時的人工智能纔是真正實現了“有溫度的”智能產品的夢想。然而，如何讓機器能夠有效感知我們的情緒狀態呢？基於此，向廣大人工智能開發者發起情感分析與識別的挑戰，從聽覺、視覺、腦電、心電等維度解開人類情感狀態的密碼。 二、賽事任務 情感識別挑戰賽旨在增強機器的情緒識別能力。本次挑戰賽由西北工業大學智能聲學與臨境通信研究中心提供自然環境下和消聲室環境下的多模態情感識別數據庫，其中包括在不同情緒喚起條件下的語音、面部視頻、心電（ECG）、腦電（EEG）等數據。參賽者將利用信號分析、機器學習、模式識別、數據挖掘等方法，找出情感分析與判定的關鍵多模態要素，探索自動情感識別方法、情感識別與判定可信度評估方法等。 本次挑戰賽設置了更具挑戰性的任務，相比其他競賽，本次競賽所提供的訓練數據更少，數據類型更多，總體爲低資源的競賽任務。挑戰賽數據庫包括29名受試者在平和、開心、憤怒、傷心四種情緒干擾下的語音、面部表情、腦電、心電四種的生、心理和行爲數據，所有數據都分別在“自然環境”和“低噪聲理想環境”兩種實驗環境下采集完成，每種類型數據時長約2小時。“自然環境”數據中包含有自然環境干擾，包括噪聲、迴響、及電磁干擾。而“低噪聲理想環境”數據採集於西北工業大學消聲暗室環境，大幅降低噪聲、迴響、及電磁干擾。參賽人員可選擇下列題目參與挑戰： 1. 通過腦電數據（EEG）進行情緒識別； 2. 通過心電數據（ECG）進行情緒識別； 3. 結合語音與視頻的多模態學習，進行情緒識別。 爲增加挑戰難度，測試集數據中的受試者完全獨立於訓練集數據中的受試者。提示：設計過程可考慮人與人之間的“個體差異性”以優化算法設計。
	事件抽取挑戰賽-雲孚科技	能力星雲	一、賽事背景 事件抽取將非結構化文本中的事件信息展現展現爲結構化形式，在輿情監測、文本摘要、自動問答、事理圖譜自動構建等領域有着重要應用。在真實新聞中，由於文本中可能存在句式複雜，主被動轉換，多事件主客體共享等難點，因此事件抽取是一項極具挑戰的抽取任務。 二、賽事任務 本賽事任務旨在從通用新聞文本中抽取事件觸發詞、事件論元以及事件屬性。 在傳統的事件定義中，事件由事件觸發詞( Trigger) 和描述事件結構的元素 (Argument) 構成。事件觸發詞標識着事件的發生。事件論元爲事件主體(Subject)、客體(Object)、時間(Time)、地點(Location)等，是表達事件重要信息的載體。 事件屬性包括事件極性（Polarity）、時態(Tense)，是衡量事件是否真實發生的重要依據。通過極性，事件分爲肯定、否定、可能事件。通過時態，事件分爲過去發生的事件、現在正在發生的事件、將要發生的事件以及其他無法確定時態的事件。 本賽事任務一爲初賽任務，任務二爲複賽任務，在任務一的基礎上增加了事件屬性識別。爲了模擬真實場景，數據中包含了非實際發生的事件。
應用賽	數字城市賽道	深圳青創會	一、賽題背景 新一輪科技革命將圍繞5G、AI、IoT等技術展開，智能一切、萬物互聯的時代即將到來。數字城市作爲傳統城市的升級形態，以數字化、智能化的能力改變着城市發展，是城市邁向智能化的必經之路。 二、賽事任務 基於訊飛開放平臺開放的人工智能技術，使用智能語音、人臉識別、文字識別等多項AI能力，圍繞數字地圖（城市地圖信息化智能化）、數字政府（政府管理與決策的信息化智能化）、數字企業（企業管理的信息化智能化）、數字生活（市民公共生活服務的信息化智能化）進行AI產品的開發（軟硬件不限）。
	無人系統機器人挑戰賽	研究院&蘇研院	一、賽題背景 在新冠病毒疫情的影響下，由機器人構建的無人作業系統價值凸顯。通過減少人與人之間的接觸可以有效防止疫情擴散。酒店配送、無人清潔、無人消毒等場景的機器人應用得到了廣泛推廣。 移動機器人與機械臂是機器人最爲常見的兩種形態，涉及到的主要核心技術有機器人自主導航和機械臂運動規劃等，在實際應用場景中複雜多變的環境給機器人的落地應用帶來很多阻礙，如何讓機器人安全且高效地完成作業內容成爲各機器人企業和科研院校的研究重點。 二、賽事任務 本次大賽以科大訊飛（蘇州）科技有限公司提供的機器人平臺作爲競賽平臺，要求參賽選手在100分鐘內，根據賽前提供的任務書和有關資料完成競賽任務。 1.平臺安裝及預調試部署（50分鐘以內）； 2.在完全無人干預的情況下完成比賽任務（30分鐘以內），任務分爲多個階段並由多個子任務組成，首先移動機器人自主導航至任務發佈站通過圖像識別獲取任務信息，本次比賽以垃圾分類爲主題，獲取的任務信息即需要運送的垃圾種類；然後移動機器人移動至垃圾分類站，與機械臂配合將與任務要求的垃圾種類相匹配的垃圾卡片檢測出來並放置移動機器人指定位置，最後移動機器人載放指定運送的垃圾自主導航回到出發點；
	語音技能開發	iFLYOS	一、賽題背景 AI+應用的探索賦予未來無限可能，人工智能重新定義了人機交互。 訊飛開放平臺開放語音聽寫、語音合成、語音評測、機器翻譯，人臉識別，聲紋識別等十餘項人工智能核心技術，促進人工智能應用場景的落地。 二、賽事任務 選手基於訊飛開放平臺開放的人工智能技術，開發一款產品（軟件或硬件），作品形式不限。
	海外賽題	NTCU-Income 新加披	一、項目背景 如今，智能醫療已成爲一項越來越重要和有前景的工程，尤其是爲了防止大規模疾病的發生，因此，智能醫療的概念逐漸浮出水面。智慧醫療利用物聯網、大數據、雲計算、人工智能等新一代信息技術，全面改造傳統醫療體系，讓醫療更高效、更便捷、更個性化。旨在介紹智能醫療的概念。 二、項目任務 如何使用人工智能作爲一個部分來建立和/或授權預測性(國家或集羣)醫療保健系統?也就是說，如果你有任何由患者健康記錄組成的Infosys(任何給定的醫院或國家健康記錄檔案)，你如何使用人工智能來分析健康數據，並預測任何人可能遇到的潛在未來症狀，然後推薦治療或藥物。
	AR空間計算創新應用挑戰賽	視辰科技-Easy AR	一、賽題背景 稀疏空間地圖Sparse Spatial Map：提供了掃描物理空間的同時生成點雲地圖並進行實時定位的能力，開發者可以快速基於現實空間創建應用，如AR說明書以及AR導航導覽等。在點雲地圖上部署的虛擬內容，同時也會被持久化放置在現實空間中，實現虛擬世界和物理世界的連接。此外，多人AR功能也能在此基礎上實現。 二、賽事任務 選手基於 EasyAR Sense（SDK）的稀疏空間地圖Sparse Spatial Map的功能，開發一款行業細分場景的應用。
	基於無人機設備的技能開發	大疆創新	一、 賽題背景 近年來，大疆行業無人機被應用於超過20個領域，上百個應用場景，例如警用安防，電網巡檢，礦業勘探，建築測繪，精準農業，影視航拍，視頻直播等。隨着大疆不斷提升並開放無人機的軟硬件能力，在全球有超過十萬開發者和合作夥伴使用大疆SDK爲客戶提供了豐富多彩的應用，例如無人機租賃的DroneBase, 測繪領域的龍頭DroneDeploy, 土方工程測量的奇志科技, 風機自動巡檢的擴博智能，智能自動飛行系統的復亞智能。隨着行業需求的爆發式增長和無人機能力進一步提升，很多新的場景亟需開拓。 這些年來，我們一直致力於讓更多的人靠無人機簡化他們的工作，提升效率和人身安全。 二、 賽事任務 基於大疆開放的軟硬件SDK，完成一個行業細分場景的應用。 無人機的開放能力如下： 賽題內容需緊貼特定行業具體應用場景，開發的內容可以包括但不限於如下幾個類別： 1）假如你有硬件開發能力，可以考慮基於PSDK開發一款可搭載在無人機上的負載（一般爲某類傳感器或攝像頭），並通過MSDK開發app獲取傳感器數據進行後處理和分析。 2）假如你是軟件背景，可以考慮開發app和web應用，管理無人機業務和數據。 3）假如你對無人機的操控感興趣，可以考慮使用Onboard SDK來完成無人機邊緣計算，並實時通過無人機獲取的信息改變對無人機的操控。 4）假如你是某個行業的專家，目前面臨的困難不是無人機的信息採集和應用，而是某些比如缺陷識別算法。你可以可以不用基於大疆sdk，而是單獨完成這個算法。 當然，你也可以組合上面各個模塊，完成一個綜合的完整解決方案。 所需要的條件並不複雜，一臺無人機和電腦，就可以開發出豐富多彩的應用。您可以在developer.dji.com上 找到所有需要的文檔、案例，在論壇可以跟全球的大牛們交流技術。哪怕手邊沒有無人機，如果能提出一個好的點子也是不錯的，我們對於進入決賽的隊伍會提供開發調試設備和團隊裏的無人機專家資源，幫大家一起實現想法。
	企業大數據應用賽道	合合科技	一、 賽題背景 隨着國家持續加速推進信用社會建設，大數據在其中起到關鍵作用。但是信用信息在企業的信用交易中尚未廣泛使用， 應用領域和應用方式都有很大的潛力可以挖掘。 二、 賽事任務 以企業大數據爲基礎完成一個系統和方案，支持傳統企業信用交易、供應鏈風險控制、企業營銷等各種與企業經營相關的方向，參賽作品若需使用企業數據，優先建議使用啓信寶的一類數據（https://doc.qixin.com）。
	通用開發賽道	開放平臺	一、賽題背景 AI+應用的探索賦予未來無限可能，人工智能重新定義了人機交互。 訊飛開放平臺開放語音聽寫、語音合成、語音評測、機器翻譯，人臉識別，聲紋識別等十餘項人工智能核心技術，促進人工智能應用場景的落地。 二、賽事任務 選手基於訊飛開放平臺開放的人工智能技術，開發一款產品（軟件或硬件），作品形式不限。
	智慧金融賽道	精誠科技
公益賽道	軟件賽道	中國聾協、中國輔具	一、賽題背景 社會的需求與科技的進步，帶來了人工智能、語音技術等方面的發展，也給智能輔具注入新的活力。可以預計，層出不窮的社會問題以及人們對生活質量要求的提高，將是智能輔具發展的又一個機遇。因此，本屆賽題將以智能輔具爲方向，旨在匯聚創新資源，引領產業發展，促進產業創新，不斷豐富產品和服務供給，讓所有人都可以平等地享受現代文明。 二、賽題任務 本道賽題爲公益輔具軟件類賽道。以訊飛A.I.能力爲支撐，讓所有特殊人羣可通過語音方式在不同場景下實現生活幫助、學習社交、娛樂休閒等功能。 參賽作品須至少需要或使用一項訊飛開放平臺的技術，使用語音相關A.I.能力優先調用訊飛開放平臺技術接口。優先考慮具有社會屬性、公益屬性的參賽團體或個人。
	硬件賽道		一、賽題背景 社會的需求與科技的進步，帶來了人工智能、語音技術等方面的發展，也給智能輔具注入新的活力。可以預計，層出不窮的社會問題以及人們對生活質量要求的提高，將是智能輔具發展的又一個機遇。因此，本屆賽題將以智能輔具爲方向，旨在匯聚創新資源，引領產業發展，促進產業創新，不斷豐富產品和服務供給，讓所有人都可以平等地享受現代文明。 二、賽題任務 本道賽題爲公益輔具硬件類賽道。以訊飛A.I.能力爲支撐，讓所有特殊人羣可通過語音方式在不同場景下實現生活幫助、學習社交、娛樂休閒等功能。 參賽作品須至少需要或使用一項訊飛開放平臺的技術，使用語音相關A.I.能力優先調用訊飛開放平臺技術接口。優先考慮具有社會屬性、公益屬性的參賽團體或個人。
辯論賽		訊飛開放平臺	A.I.辯世界是科大訊飛公司面向廣大開發者及人工智能愛好者舉辦的A.I.類主題辯論比賽，賽制包括初賽、複賽、四強賽、總決賽四個階段。根據隊伍年齡段分爲不同賽道，從不同年齡段的視角討論A.I.熱點話題。 作爲當下主流科技的發展趨勢，人工智能越來越受到各界的廣泛關注，關於A.I.的話題也越來越多。通過辯論賽的形式討論A.I.熱門話題，更深層次的瞭解A.I.，關愛開發者，聆聽開發者的心聲。

大賽官網：http://challenge.xfyun.cn/

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