由於離學習數字圖像處理已經有一段時間，之後一直涉及到的都是機器學習的內容。雖然期間也在做視頻監控的項目，但是都是用別人現成的程序，並不涉及到圖像的預處理和分析過程，我感覺到自己在圖像方面的知識，仍有不足。趁此機會，對之前的學習課本，進行一次系統的整理。一來，熟悉圖像處理的內容；二來，訓練自己對書本內容的概括總結能力。
一. 什麼是圖像？
圖像是對客觀對象的一種相似性的、生動性的描述或寫真。或者說圖像是客觀對象的一種表示。
（比如，我們眼睛看到的場景，相機拍攝的照片，按照數學模型建立的分佈圖，這些我們都可以稱爲“圖像”）
二. 圖像的分類
- 視覺特性：可見圖像和不可見圖像
【這裏解釋一下，不可見圖像主要包括：不可見光成像（紅外、微波成像）；不可見量按數學模型生成的圖像，如溫度、壓力及人口密度的分佈圖】 - 波段數：單波段、多波段和超波段圖像
- 座標和色彩的連續性：模擬圖像和數字圖像
三. 圖像處理
- 定義：對圖像進行一系列的操作，以達到預期目的的技術。
- 分類：模擬圖像處理和數字圖像處理（這裏，是基於圖像連續性來進行分類的，本書的討論重點主要落在數字圖像處理DIP上）
- 層次：狹義圖像處理、圖像分析、圖像理解
- 狹義圖像處理：對輸入圖像進行某種變換，圖像到圖像的過程；主要在圖像像素級進行處理；屬於低層操作，處理數據量大；
- 圖像分析：對圖像中感興趣的目標進行檢測和分析，建立目標描述，圖像到數值或符號的過程；主要包含圖像分割和特徵提取等操作，將像素構成的圖像轉換成簡潔的數字或符號描述；屬於中層操作，處理數據量適中；
- 圖像理解：在圖像分析的基礎上，剖析圖像中各目標的性質及它們之間的相關聯繫；主要是場景理解等相關內容；屬於高層操作，處理數據量最小。
四. 與各學科之間的關係
（一張圖來做詮釋）
五. 數字圖像處理的特點
- 精度高
- 再現性好
- 通用性、靈活性強
六. 數字圖像處理的應用
- 生物醫學：DNA顯示分析；X光照片增強等
- 遙感航天：地形、地圖測繪；環境監測
- 工業：零部件檢測；安全監測
- 軍事：指紋識別；罪犯臉部合成；地形偵查；目標識別與制導