一些座标系和统计图
一些座标系
一、极座标
在极座标下，利用polar函数绘制曲线。
- polar(theta, rho) ：在极座标系中，以角度theta和半径rho进行绘图。
- polar(theta, rho, s)：在极座标系中，以线形s绘制角度为theta和半径为rho曲线。
%设定角度
theta=0:100;%边数，边数越大越密
%设定对应角度的半径
rho=ones(1,length(theta));
%绘图
figure
polar(theta,rho)
% 角度
t = 0:.01:2*pi;
%设定对应角度的半径
r = 3.*t;
% 绘图
figure
polar(t, r, '--r')
二、对数座标
反映信号的幅频特性和相频特性
semilogx(x1,y1,选项1，x2,y2,选项2……)
半对数座标，x轴为常用对数刻度，而y轴仍保持线性刻度。
semilogy(x1,y1,选项1，x2,y2,选项2……)
半对数座标，y轴为常用对数刻度，而x轴仍保持线性刻度。
loglog(x1,y1,选项1，x2,y2,选项2……)
全对数座标，x，y均使用对数刻度。
x=0:0.1:10;
y=1./x;
subplot(2,2,1);%将窗口分成4个子窗口,使用第一个
plot(x,y);
title('plot(x,y)')
grid on
subplot(2,2,2);%将窗口分成4个子窗口使用第二个
semilogx(x,y);
title('semilogx(x,y')
grid on
subplot(2,2,3);%将窗口分成4个子窗口,使用第三个
semilogy(x,y);
title('semilogy(x,y)')
grid on
subplot(2,2,4);%将窗口分成4个子窗口，使用第四个
loglog(x,y);
title('loglog(x,y)')
grid on
观察图形，可知四种座标系的不同。
统计图
1.条形类图型
条形图
- bar函数：绘制二维垂直条形图
- barh函数：绘制二维水平条形图
两者的调用格式相同，以bar为例 - bar（y，style）
y：数据
style：用来指定分组排列模式：簇状分组（默认）：grouped，堆积分组：stacked - bar（x，y，style）
x存储横座标，y存储数据（是一个矩阵）
![在这里插入图片描述]()
用四种方法绘制图形，解决该问题
x=[2015,2016,2017];
y=[68 80 115 98 102;75 88 102 99 110;81 82 125 105 115];
subplot(2,2,1)
bar(x,y,'group');
title('bar-group');
grid on
subplot(2,2,2)
bar(x,y,'stacked');
title('bar-stacked');
grid on
subplot(2,2,3)
barh(x,y,'group');
title('barh-group');
grid on
subplot(2,2,4)
barh(x,y,'stacked');
title('barh-stacked');
grid on
直方图
hist函数
- hist（y）
- hist（y，x）
y是要统计的数据
x用于指定区间划分方式（默认按10个等分区间统计）：若是标量则被均分成x个小区间；若为向量则向量中的每个值指定均分区间的中心值。
rose函数
rose（theta，x）theta用于确定每一个区间与原点的角度（将圆划分为角度相同的扇形区域），选项x用于指定区间的划分方式（缺省时默认均分20个区域）
y=randn(500,1);
subplot(3,1,1);
hist(y);
title('高斯分布直方图');
subplot(3,1,2);
x=-3:0.2:3;
hist(y,x);
title('指定区间中心点的直方图');
grid on
subplot(3,1,3);
theta=y*pi;
rose(theta);
title('极座标下的直方图');
grid on
2.面积类型图
扇形图（饼图）pie函数
反应组数据中每一分量在总数据中占比
- pie（x，explode）
x存储待统计数据，explode控制图块显示模式（与x大小相同，非0部分将从饼图中分离出来）
![在这里插入图片描述]()
score=[5 17 23 9 4];%优秀、良好、中等、及格、不及格
ex=[0 0 0 0 1];
pie(score,ex);
legend('优秀','良好','中等','及格','不及格')
面积图area函数
反应多个数据系列累计变化趋势
score=[1 2 3;4 5 6];
area(score);
legend('变化')
grid on
用数据游标可显示具体某点的横纵座标。
3.散点类图形
scatter函数：绘制散点图
stairs函数：绘制阶梯图
stem函数：绘制杆图
- 这三个函数与plot差不多，下面以scatter为例
scatter（x，y，选项，‘filled’）
x，y一般为两个同等大小的向量，用来定位数据点
如果图形为封闭的，那么可以指定filled来填充
4.矢量类图形
和plot函数基本相同
compass函数：绘制罗盘图
feather函数：羽毛图
quiver函数：箭头图
（常绘制矢量场，箭头方向代表矢量方向，长短表示矢量大小）
- quiver（x,y,u,v）:(x,y)指定矢量起点，(u,v)指定矢量终点
A=[4 5];
B=[-10,0];
C=A+B;
hold on
quiver(0,0,A(1),A(2));
quiver(0,0,B(1),B(2));
quiver(0,0,C(1),C(2));
gtext('A');
gtext('B');
gtext('C');
axis([-12,6,-1,6]);
grid on
