今天來大概瞭解一下IDE和一個例程
IED
1.界面一覽
2.官方示例
3.查看函數功能
將鼠標放在函數上，自動會顯示
4.自動調節閾值操作
這個在之後有些函數會有用，可以幫助我們找到我們感興趣區域的閾值
<1>先打開閾值編輯器
<2>選擇幀緩衝區，當然也可以選擇自己的需要處理的圖片
<3>未調節閾值
<4>調節閾值
調得不好，根據自己需要調節
<5>播放視頻
也可以播放自己的視頻
其他的大家多摸索
第一個案例
我們打開第一個案例helloworld
代碼
import sensor, image, time
import導入我們需要的模塊，import相當於c語言的#include <>,模塊相當於c語言的庫。
sensor：與攝像頭參數設置相關的模塊
image：是圖像處理相關的模塊，
time：時鐘控制相關的模塊
sensor.reset()
reset顧名思義就是重新設置，即初始化攝像頭，那肯定是sensor模塊裏面的函數
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
設置圖片色彩格式，有RGB565色彩圖和GRAYSCALE灰度圖兩種，彩圖每個像素16bit；灰圖每個像素8bit。
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
設置圖像像素大小，根據需要選擇大小
sensor.skip_frames(time = 2000)
其實就是跳過一些幀，等待相機穩定，可以指定幀數或者時間
clock = time.clock()
初始化時鐘，用來輸出幀率FPS
while(True):
#python while循環，一定不要忘記加冒號“：”
clock.tick() #更新時鐘
img = sensor.snapshot() # 讀入一張圖片
#截取當前圖像，存放於變量img中。注意python中的變量是動態類型，不需要聲明定義，直接用即可。
print(clock.fps())
# 注意: 當連接電腦後，OpenMV會變成一半的速度。當不連接電腦，幀率會增加。
#打印當前的幀率。
所以第一個例程，就是輸出幀率，但是我們需要知道攝像頭的初始化的一些參數，根據我們的需要來選擇
顏色空間
openmv涉及到四個顏色空間
RGB色彩空間：R(Red:紅)、G(Green:綠)、B(Blue:藍)三種基本色爲基礎，進行不同程度的疊加，產生豐富而廣泛的顏色，所以俗稱三基色模式。
任意色光F都可以用RGB三種顏色不同分量的相加混合而成：F=r[R]+g[G]+b[B]
灰度色彩空間：就是沒有那些五彩繽紛，就是像以前那種黑白電視一樣，只有黑白，只是黑或白的程度不同，比如灰
LAB色彩空間：它是一種設備無關的顏色模型，也是一種基於生理特徵的顏色模型。
亮度（L），a 和b是兩個顏色通道。
a包括的顏色是從深綠色（低亮度值）到灰色（中亮度值）再到亮粉紅色（高亮度值）；
b是從亮藍色（低亮度值）到灰色（中亮度值）再到黃色（高亮度值）
因此，這種顏色混合後將產生具有明亮效果的色彩。
YUV色彩空間：Y代表亮度，其實Y就是圖像的灰度值；UV代表色差，U和V是構成彩色的兩個分量，作用是描述影像色彩及飽和度，用於指定像素的顏色。具體的大家網上多瞭解吧
今天就簡單介紹到這，後面我們瞭解其他函數與例程，謝謝！！！