导数应用之函数单调性
- 通过函数的导数的值,可以判断出函数的单调性、驻点、极值点
- 若导数>0,则单调递增
- 若导数<0,则单调递减
- 若导数=0,则该点为函数的驻点
- 如果函数的导函数在某一个区间内恒大于零(或恒小于零),那么函数在这一区间内单调递增(或单调递减),这一区间就称为单调区间
- 函数的驻点和不可导点函数有可能取得极大值或极小值(极值可疑点)
- 对于极值点的判断需要判断驻点附近的导函数的值符号,如果存在使得之前区间上导函数值都大于零,而之后的区间上都小于零,那么这个点就是一个极大值点,反之则是一个极小值点
导数应用之曲线的凹凸性
- 设函数f(x)在区间I上连续,∀x1,x2∈I,
- (1)若恒有f(2x1+x2)<2f(x1)+f(x2),则称f(x)的图形是凹的
- (2)若恒有f(2x1+x2)>2f(x1)+f(x2),则称f(x)的图形是凸的
- (3)连续曲线上的凹弧与凸弧的分界点称为曲线的拐点(在这一点上二阶导数不存在或异号(由正变负或由负变正))
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定理(凹凸判定法)
- 设函数f(x)在区间I上有二阶导数
- (1) 在I内f′′(x)>0, 则f(x)在I内图像是凹的
- (2) 在I内f′′(x)<0, 则f(x)在I内图像是凸的
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导数应用之函数的极值与最值
1 ) 函数的极值及其求法
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- 极大值:设函数f(x)在x0的某个邻域U(x0,δ)有定义,且当x∈U˚(x0,δ)时, 恒有f(x)<f(x0),则称f(x0)为f(x)的一个极大值
- 极小值:如果当x∈U˚(x0,δ)时,恒有f(x)>f(x0), 则称f(x0)为f(x)的一个极小值
- 极值:是局部区间的概念,函数的极大值与极小值统称为极值,使函数取得极值的点称为极值点
- 最值:是全局区间的概念
- 若f(x)在极值点x0处可导, 则f′(x0)=0导数等于零的点称为驻点
- 对可导函数来讲,极值点必为驻点,驻点不一定是极值点,如下图原点是驻点,但不是极值点
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极值存在的第一充分条件
- 设函数f(x)在x0处连续,且在x0的某去心邻域x∈U˚(x0,δ)内可导
- (1)若当x∈(x0−δ,x0)时,f′(x)>0, 若当x∈(x0,x0+δ)时, f′(x)<0, 则f(x)在x0处取得极大值
- (2)若当x∈(x0−δ,x0)时,f′(x)<0, 若当x∈(x0,x0+δ)时, f′(x)>0, 则f(x)在x0处取得极小值
- (3)若当x∈U˚(x0,δ)时,f′(x)符号保持不变, 则f(x)在x0处无极值
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例子1
- 函数y=x3这个函数在(0,0)处是否为极值点
- 求一阶导数:y′=3x2
- 当x = 0时, y′=0
- 当x < 0时, y′>0
- 当x > 0时, y′>0
- 所以不是极值点而是驻点
例子2
- 求f(x)=(x−1)x32的极值
- 可见x∈R 连续
- 求极值可疑点
- f′(x)=0
- f′(x) 不存在
- f′(x)=3x2+(x−1)∗32∗x−31=3x2+32(x−1)3x1=353xx−52
- 若f′(x)=0 ⇒x=52 为驻点
- 若f′(x) 不存在, 则 x=0
- 所以,目前极值可疑点有两个点,52和0, 需要分类讨论,也就是分区间讨论
- 当x<0时, f′(x)>0
- 当0<x<52时, f′(x)<0
- 当x>52时, f′(x)>0
- 可见,这两点都是极值点,且0是极大值点,52是极小值点