穿针引线法
- 又叫做穿线法或数轴穿根法
- 函数f(x)=(x−1)(x−2)3(x−3)2(x−4) x∈R, 求f(x)>0时的x范围或f(x)<0时的x范围
- 易见, f(x)=0时,可知该函数的根为:1,2,3,4 , 作图的时候注意以下要点:
- (1)从上到下,从右到左
- (2)奇穿偶不穿
- (3)x系数要为正(如果是负数换成正的)
- f(x) > 0 时,1<x<2 或 x>4
- f(x) < 0 时, x<1, 或 (2<x<4 且 x=3)
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例子
- 求函数f(x)=(2−x)(x−1)(x+1)<0 的x范围
- 将x系数变正, f(x)=(x−2)(x−1)(x+1)>0
- 同上解法即可!
极值存在的第二充分条件
- 设函数f(x)在它的驻点x0处二阶可导,则
- (1) 如果f′′(x0)>0, 则x0为极小值点
- (2) 如果f′′(x0)<0, 则x0为极大值点
- (3) 如果f′′(x0)=0, 则无法判断
- 称为"二阶导数非零法"
- 说明
- 此法只适用于驻点,不能用于判断不可导点
- 当f′′(x0)=0时, 失效, 如:x2,x3在x=0处
- 应用面没那么广,但也是一种方法
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例子
- 求函数f(x)=x3+3x2−24x−20的极值
- 分析
- f′(x)=3x2+6x−24=3(x+4)(x−2)
- 令f′(x)=0, 得驻点 x1=−4, x2=2
- f′′(x)=6x+6
- f′′(−4)=−18<0 故极大值 f(−4)=60
- f′′(2)=18>0 故极小值 f(2)=−48
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求极值的步骤
- (1)确定函数的定义域
- (2)求导数 f′(x)
- (3)求定义域内部的极值可疑点(即驻点或一阶导数不存在的点)
- (4)用极值的判定第一或第二充分条件(注:第二充分条件只能判定驻点的情形)
函数的最大值、最小值的问题
- 极值是局部性的,而最值是全局性的
- 若函数f(x)在[a,b]上连续, 则f(x)在[a,b]上的最大值与最小值存在 (注意区间是闭区间)
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具体求法
- (1)求出定义域内的极值可疑点(驻点和不可导点), x1,...,xk 并算出函数值 f(xi)(i=1,2,...,k)
- (2)求出端点的函数值f(a),f(b)
- (3)求出最值
- 最大值:M=max{f(x1),...,f(xk),f(a),f(b)}
- 最小值:m=min{f(x1),...,f(xk),f(a),f(b)}
例子
- 求函数 y=2x3+3x2−12x+14 x∈R 在[-3, 4]上的最大值与最小值
- 分析
- f′(x)=6x2+6x−12=6(x2+x−2)=6(x+2)(x−1)
- 令f′(x)=0 求得驻点:-2,1 无不可导点
- f(-2) = 34, f(1) = 7, f(-3) = 23, f(4) = 142
- 最大值是142,最小值是7
总结
- 如果f(x)在[a,b]上单调,则它的最值必在端点处取到
- 如果f(x)在[a,b]上连续,且在(a,b)内可导,且有唯一驻点,则若为极小值点必为最小值点,若为极大值点必为最大值点
- 进一步,若实际问题中有最大(小)值,且有唯一驻点,则不必判断极大还是极小,立即可以断定该驻点即为最大(小)值点
例子
- 将边长为a的正方形铁皮,四角各截去相同的小正方形,折成一个无盖方盒,问如何截,使方盒的容积最大,为多少?
- 分析
- 折起来后形成一个正方体,其体积为底面积*高
- V=x(a−2x)2 x∈(0,2a) 求 max {V}
- 化简V,得 V=4x3−4ax2+a2x
- 对V求一阶导数 V′=12x2−8ax+a2=(2x−a)(6x−a)
- 得到两个值,2a,6a 因为区间限制,舍去前者,存在唯一的驻点 6a
- 这里唯一驻点下可以得到最大体积,如果还不放心,可以如下:
- V′′=24x−8a, 带入6a得,V′′=−4a<0 存在极大值, 这时的极大值就是最大值
- 当x=6a时,代入原式,得:Vmax=272a3
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例子
- 要做一个容积为V的圆柱形罐头筒,怎样设计才能使所用材料最省?
- 分析:
- 用料最省的意思就是表面积最小,设底半径为r, 高为h
- 由体积公式:V=πr2h⇒h=πr2V
- 表面积为:S=2πr2+2πrh=2πr2+r2V 这里 r>0 得到了表面积S与底半径r之间的一个关系式子
- 求表面积导数:S′=4πr−r22V, 令 S′=0⇒r=32πV 得到唯一驻点
- 此时可以通过此r求出最小表面积,如果不放心的话,可以求二阶导数
- S′′=4π+4Vr31=4π+4VV2π=12π>0 存在极小值,此时极小值为最小值
- 当 r=32πV 时,代入原式, 得 Smin=2π(2πV)32+2V(2πV)−31
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