AI笔记: 数学基础之导数的应用:求极值与最值

穿针引线法

  • 又叫做穿线法或数轴穿根法
  • 函数f(x)=(x1)(x2)3(x3)2(x4)   xRf(x)=(x-1)(x-2)^3(x-3)^2(x-4) \ \ \ x \in R, 求f(x)>0f(x)>0时的x范围或f(x)<0f(x)<0时的x范围
    • 易见, f(x)=0时,可知该函数的根为:1,2,3,4 , 作图的时候注意以下要点:
    • (1)从上到下,从右到左
    • (2)奇穿偶不穿
    • (3)x系数要为正(如果是负数换成正的)
    • f(x) > 0 时,1<x<2 或 x>4
    • f(x) < 0 时, x<1, 或 (2<x<4 且 x3x \neq 3)

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例子

  • 求函数f(x)=(2x)(x1)(x+1)<0f(x) = (2-x)(x-1)(x+1) < 0 的x范围
    • 将x系数变正, f(x)=(x2)(x1)(x+1)>0f(x) = (x-2)(x-1)(x+1) > 0
    • 同上解法即可!

极值存在的第二充分条件

  • 设函数f(x)在它的驻点x0x_0处二阶可导,则
    • (1) 如果f(x0)>0f''(x_0) > 0, 则x0x_0为极小值点
    • (2) 如果f(x0)<0f''(x_0) < 0, 则x0x_0为极大值点
    • (3) 如果f(x0)=0f''(x_0) = 0, 则无法判断
    • 称为"二阶导数非零法"
    • 说明
      • 此法只适用于驻点,不能用于判断不可导点
      • f(x0)=0f''(x_0) = 0时, 失效, 如:x2,x3x^2, x^3x=0x=0
      • 应用面没那么广,但也是一种方法

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例子

  • 求函数f(x)=x3+3x224x20f(x) = x^3 + 3x^2 - 24x - 20的极值
  • 分析
    • f(x)=3x2+6x24=3(x+4)(x2)f'(x) = 3x^2 + 6x - 24 = 3(x+4)(x-2)
    • f(x)=0f'(x) = 0, 得驻点 x1=4x_1 = -4, x2=2x_2 = 2
    • f(x)=6x+6f''(x) = 6x + 6
    • f(4)=18<0f''(-4) = -18 < 0 故极大值 f(4)=60f(-4) = 60
    • f(2)=18>0f''(2) = 18 > 0 故极小值 f(2)=48f(2) = -48

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求极值的步骤

  • (1)确定函数的定义域
  • (2)求导数 f(x)f'(x)
  • (3)求定义域内部的极值可疑点(即驻点或一阶导数不存在的点)
  • (4)用极值的判定第一或第二充分条件(注:第二充分条件只能判定驻点的情形)

函数的最大值、最小值的问题

  • 极值是局部性的,而最值是全局性的
  • 若函数f(x)在[a,b]上连续, 则f(x)在[a,b]上的最大值与最小值存在 (注意区间是闭区间)

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具体求法

  • (1)求出定义域内的极值可疑点(驻点和不可导点), x1,...,xkx_1, ... , x_k 并算出函数值 f(xi)(i=1,2,...,k)f(x_i)(i=1,2,...,k)
  • (2)求出端点的函数值f(a),f(b)f(a),f(b)
  • (3)求出最值
    • 最大值:M=max{f(x1),...,f(xk),f(a),f(b)}M = max\{ f(x_1), ..., f(x_k), f(a), f(b) \}
    • 最小值:m=min{f(x1),...,f(xk),f(a),f(b)}m = min\{ f(x_1), ..., f(x_k), f(a), f(b) \}

例子

  • 求函数 y=2x3+3x212x+14   xRy = 2x^3 + 3x^2 - 12x + 14 \ \ \ x \in R 在[-3, 4]上的最大值与最小值
  • 分析
    • f(x)=6x2+6x12=6(x2+x2)=6(x+2)(x1)f'(x) = 6x^2 + 6x - 12 = 6(x^2 + x - 2) = 6(x+2)(x-1)
    • f(x)=0f'(x) = 0 求得驻点:-2,1 无不可导点
    • f(-2) = 34, f(1) = 7, f(-3) = 23, f(4) = 142
    • 最大值是142,最小值是7

总结

  • 如果f(x)在[a,b]上单调,则它的最值必在端点处取到
  • 如果f(x)在[a,b]上连续,且在(a,b)内可导,且有唯一驻点,则若为极小值点必为最小值点,若为极大值点必为最大值点
  • 进一步,若实际问题中有最大(小)值,且有唯一驻点,则不必判断极大还是极小,立即可以断定该驻点即为最大(小)值点

例子

  • 将边长为a的正方形铁皮,四角各截去相同的小正方形,折成一个无盖方盒,问如何截,使方盒的容积最大,为多少?
  • 分析
    • 折起来后形成一个正方体,其体积为底面积*高
    • V=x(a2x)2   x(0,a2)V = x(a-2x)^2 \ \ \ x \in (0, \frac{a}{2}) 求 max {V}
    • 化简V,得 V=4x34ax2+a2xV = 4x^3 - 4ax^2 + a^2x
    • 对V求一阶导数 V=12x28ax+a2=(2xa)(6xa)V' = 12x^2 - 8ax + a^2 = (2x - a)(6x - a)
    • 得到两个值,a2,a6\frac{a}{2}, \frac{a}{6} 因为区间限制,舍去前者,存在唯一的驻点 a6\frac{a}{6}
    • 这里唯一驻点下可以得到最大体积,如果还不放心,可以如下:
      • V=24x8aV'' = 24x - 8a, 带入a6\frac{a}{6}得,V=4a<0V'' = -4a < 0 存在极大值, 这时的极大值就是最大值
      • x=a6x=\frac{a}{6}时,代入原式,得:Vmax=227a3V_{max} = \frac{2}{27} a^3

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例子

  • 要做一个容积为V的圆柱形罐头筒,怎样设计才能使所用材料最省?
  • 分析:
    • 用料最省的意思就是表面积最小,设底半径为r, 高为h
    • 由体积公式:V=πr2hh=Vπr2V = \pi r^2 h \Rightarrow h = \frac{V}{\pi r^2}
    • 表面积为:S=2πr2+2πrh=2πr2+2VrS = 2 \pi r^2 + 2 \pi r h = 2 \pi r^2 + \frac{2V}{r} 这里 r>0 得到了表面积S与底半径r之间的一个关系式子
    • 求表面积导数:S=4πr2Vr2S' = 4 \pi r - \frac{2V}{r^2}, 令 S=0r=V2π3S' = 0 \Rightarrow r = \sqrt[3]{\frac{V}{2\pi}} 得到唯一驻点
    • 此时可以通过此r求出最小表面积,如果不放心的话,可以求二阶导数
      • S=4π+4V1r3=4π+4V2πV=12π>0S'' = 4 \pi + 4V \frac{1}{r^3} = 4 \pi + 4V \frac{2\pi}{V} = 12 \pi > 0 存在极小值,此时极小值为最小值
      • r=V2π3r = \sqrt[3]{\frac{V}{2\pi}} 时,代入原式, 得 Smin=2π(V2π)23+2V(V2π)13S_{min} = 2 \pi (\frac{V}{2 \pi})^{\frac{2}{3}} + 2 V (\frac{V}{2 \pi})^{- \frac{1}{3}}

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