最近在做《圖像處理》的關於圖像去霧的作業，使用了暗通道先驗的方法，參看代碼如下文：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d8730df0100m8lz.html
但是，代碼的風格是OpenCV1.0時代的C語言的風格，使用的是IplImage結構以及圍繞它的一系列函數。而本人比較熟悉的是與Matlab風格比較接近的OpenCV2.0時代的Mat類以及圍繞它的一系列函數。
所以，我決定將上文的代碼轉換爲Mat風格的代碼。
在此之前，我先了解了了IplImage、Mat、CvMat的使用以及它們之間的一些轉換。
三者的概念可以參考下面的鏈接：
http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2406109.html
Mat類型側重於計算，而IplImage和CvMat更側重於“圖像”。IplImage和CvMat的關係有點類似於面向對象中的繼承關係，而在CvMat上面還有一個更加抽象的基類——CvArr，它在源代碼中比較常見。而現在，Mat被越來越廣泛地採納。
這樣一來，就涉及到了上面三個東西的轉換問題，可以參考下面的文章：
http://www.cnblogs.com/zcftech/archive/2013/04/10/3013027.html
但是，在比較高的OpenCV版本中（我用的是3.1的），似乎上文中的從IplImage到Mat的轉換出錯了，所以我又找到了下面的文章，用下面這種方法即可實現：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_500bd63c0102vsf5.html
上面是做了一些前期的瞭解，接着就是對代碼的改造：
在改造的過程中，我發現在下面的這些地方，C風格的與C++風格的OpenCV都有一些差別：
1、彩色圖像三通道的分離；
OpenCV1.0風格：
其中，前四個變量都是IplImage*類型的。作用是：將src的BGR三個通道分離。
OpenCV2.0風格：
其中，src爲Mat類型，dst爲向量vector<cv::Mat>dst(src.channels());
2、定義感興趣區域ROI；
OpenCV1.0風格：
其中，dst1和imgroi1都是IplImage*類型的，ROI_rect是CvRect類型的，作用就是將圖片dst1上面的感興趣區域ROI_rect複製到imgroi1上面。
OpenCV2.0風格：
其中，dst[0]表示上面說到的vector dst的第一個元素，ROI_rect爲Rect類型（與CvRect相同），imgROI1是Mat類型的。實現的效果是：將vector dst的第一個元素的感興趣區域ROI_rect複製到imgROI1上。
3、定義Mat，IplImage以及Rect時候的寬度和高度的順序，這一點可以查看另外一篇文章：
http://blog.csdn.net/qq295456059/article/details/51168868
4、在C風格的代碼中函數或者數據類型前兩個字母可能是“cv”，而在C++風格的函數中去除了"cv"。
5、除了上面這些差別之外，在圖片的讀入，顯示，保存以及求最大最小值等方面的函數都有所不同，這些百度一下都可以找到，就不再贅述。
如果有需要詳細對比兩種風格的朋友，可以查看下面兩個鏈接進行進一步對比：
OpenCV1.0風格：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d8730df0100m8lz.html
OpenCV2.0風格：
http://blog.csdn.net/qq295456059/article/details/51168500