理解運籌學||數學規劃

• 入門導讀

  1. 知乎問題 : 運籌學（最優化理論）如何入門？
  2. 知乎專欄 : 『運籌帷幄』人工智能|數據科學|運籌學交叉
  3. 維基百科 : 運籌學
  4. 運籌學發展的回顧與展望
  5. 【觀點/報道】運籌學教授葉蔭宇：作爲 AI 基石，優化算法如何在實際中應用？

  人工智能、數據科學、機器人、物聯網等，最終都可以歸結爲求解一個優化問題，而研究優化問題的學科，就是***運籌學***。

  運籌學子方向多，數學要求高，不過問題的解決可以通過軟件，GAMS等。

  運籌學、優化理論、數學規劃、最短路徑、優化器等概念彼此關聯，縱深交錯。

  運籌學(Operations Research)是一種研究優化的學問，就是怎麼能夠在實際生活中，把事情做到極致，不僅僅是找一個可行的方案，而是一定要找到最優的方案。

  優秀的學者，不光是有一定的學術造詣，把自己的學術成過轉化成技術，對人的基本生活產生影響，這纔是OR的本質，OR是一個接地氣的科學，是一個落地的科學。

  ​ From 葉蔭宇

  運籌學是爲領導機構對其控制下的業務活動作決策時提供定量依據的科學方法。

  ​ From P.M.Morse

• 運籌學分支

  運籌學分支龐大，最初有三大支柱：

  • 規劃論：研究優化模型
  • 排隊論：研究排隊（或服務）
  • 博弈論：研究博弈模型

  隨着學科發展和計算機的出現，分支更多，其中就包括數學規劃這一項，當然也可以理解爲數學規劃是其別名，就像把機器學習理解成人工智能一樣，是對概念未經詳細區分的粗略指代。其他還有優化、最優化理論、決策科學等都是概念上同一個方向上的一鍋粥。

  分支如下：

  • 數學規劃

    • 線性規劃

    • 非線性規劃

    • 整數規劃

    • 目標規劃

    • 動態規劃

    • 參數規劃

    • 隨機規劃

    • 組合最優化

  • 金融工程

  • 機器學習

  • 圖論

  • 排隊論

  • 存貯論

  • 對策論（博弈論）

  • 決策論

  • 搜索論

  • 統籌論

  • 最優化

• 數學規劃

  俠義角度看數學規劃，是在決策變量滿足一定約束下求一個或多個函數的極小值或者極大值。

• 重點推薦

  《運籌學發展的回顧與展望》

• Operations Research

  From wikipedia, Operations research(OR, or Operatinal Research) is a discipline that deals with the application of advanced analytical methods to help make better decisions.

  It is often considered to be a sub-field of applied mathematics. The term management science and decision science are sometimes used as synonyms.

  The major sub-disciplines in modern operational research, as identified by the journal Operations Resrearch, are:

  • Computing and information technologies

  • Financial enginneering

  • Manafacturing, service sciences, and supply chain management

  • Policy modeling and public sector work

  • Revenue management

  • Simulation

  • Stochastic models

  • Transportation