首先看一下IplImage的数据结构:
IplImage---Image Processing Library_Image
<span style="font-family:Microsoft YaHei;">typedef struct _IplImage
{
int nSize; /* IplImage大小 */
int ID; /* 版本 (=0)*/
int nChannels; /* 大多数OpenCV支持1、2、3或4个通道*/
int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略*/
int depth; /* 像素的位深度,支持如下格式: IPL_DEPTH_8U、IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16S、IPL_DEPTH_32S、IPL_DEPTH_32F、IPL_DEPTH_64F*/
charcolorModel[4]; /* 被OpenCV忽略*/
charchannelSeq[4]; /* 被OpenCV忽略*/
int dataOrder; /* 0表示交叉存取颜色通道, 1表示分开的颜色通道,只有cvCreateImage可以创建交叉存取图像*/
int origin; /*图像原点位置,0表示顶-左结构(左上角),1表示底-左结构(右下角) */
int align; /* 图像行排列方式(4或者8),被OpenCV忽略,使用widthStep代替*/
int width; /* 图像宽相位数*/
int height; /* 图像高相位数*/
struct_IplROI*roi; /* 图像感兴趣区域,当该值非空时,只对该区域处理*/
struct_IplImage*maskROI; /* 在OpenCV中必须为NULL */
void *imageId; /* 在OpenCV中必须为NULL */
struct_IplTileInfo*tileInfo; /* 在OpenCV中必须为空 */
int imageSize; /* 图像数据大小(在交叉存取格式下imageSize = image->height*image->widthStep) 单位字节)*/
char*imageData; /* 指向排列的图像数据*/
int widthStep; /* 排列的图像行大小,单位字节 */
int BorderMode[4]; /* 被OpenCV忽略*/
int BorderConst[4]; /* 被OpenCV忽略*/
char*imageDataOrigin; /* 指针指向一个不同的图像数据结构(不是必须排列的) 是为了纠正图像内存分配准备的 */
}IplImage;
</span>
</pre><pre name="code" class="cpp"><span style="font-family:Microsoft YaHei;">typedef struct CvMat
{
int type; /*创建的图像元素类型(uchar,short,int,float,double)*/
int step; /*每一行长度,以byte记算*/
int* refcount; /*指针的引用计数器; 阵列指向用户分配的数据时,指针为 NULL*/
union{
uchar* ptr; /*Data pointer for an unsigned char matrices*/
short* s; /* Data pointer for a short matrices*/
int* i; /* Data pointer for an integer matrices */
float* f; /* Data pointer for a float matrices */
double* db; /* Data pointer for a double matrices */
}data; /*Data pointer*/
union{
int rows;
int height;
};
union{
int cols;
int width;
};
}CvMat;</span>
解释一下OpenCV中图像通道数的问题:
YCrCb也有类似压缩情况。