终于到了咋们最最最头痛的环节--统计学，是包含了高等数学的统计学。这部分我也是找回当年封尘多年的笔记又又又看了许多教材和视频，终于总结到一些有用的见解。当然楼主也是曾经的学渣，更深奥的问题也解决不了……（尽力了）真后悔当年没能加高数老师的微信，他可是帅哥啊！
目录
一、什么是统计学
- 统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。简单的说，咋们数据分析师工作的流程有四大任务：收集数据、处理数据（即清洗数据）、分析数据、解释数据。
- 分析数据的方法主要分两类：描述性分析方法（描述现有的现状，：总体规模，对比关系、集中趋势、离散程度、偏态、峰态等）、推断性分析方法（推测预估「也是推断已经发生或未发生事情的结果」：估计、假设检验、列联分析、方差分析、相关分析、回归分析）
二、数据的几个概念
1、统计学的对象是数据，那么什么是数据？比如：0，18岁，本科，这三个字段哪个是数据呢？
【解】以上三个都是数据。数据的形式分两种：文字和数字。数字：数学上的字符，可以用阿拉伯数字表示，可以进行比较，加减乘除运算。文字：不可运算，如男女等。是否可运算这个是区别文字和数字的核心问题！
2、数据按计量尺度可以分三类：
- 分类型数据：对事物进行分类，是由文字来表述；
- 顺序型数据：对事物进行排序然后分类，是有等级递进关系，和分类型的共同点是都是文字表述，同样属于“定性数据”，和分类型的区别是顺序型数据是可比较，有等级区分。而分类是不能排序的，因此顺序型数据比分类型数据高级。
- 数值型数据：表现为具体的数字，也称为“定量数据”，定量数据又分为“定距”和“定比”，定距和定比的区别在于0是否有意义，如果0是代表无，没有的意思，那么就是定比数据，否则是定距。例子：温度指标，0度不代表没有温度，所以他是定距数据；收入指标，0元就是没有收入，所以收入是定比数据。定距和定比的适用方法是不一样的，所以我们要区分开来。定距数据只能加减不能乘除，而定比是可以加减乘除的。
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数据的分类 |
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等级 |
低级 --------------> 高级 |
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两类 |
定性 |
定量 |
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三类 |
分类 |
顺序 |
数值 |
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四类 |
分类 |
顺序 |
定距 （如：年份） |
定比 （如：身高） |
补充要点：
- 区间（分组的数值型数据，如[4，6]）仍属于数值型。
- 高级数据可以向低级数据进行转换，如：2000元（定比）工资可以划分成中等工资（顺序数据），而中等工资是不可以转换成2000元的！
- 重要的规律：高级数据可以用低级数据的方法，而低级数据不能用高级数据的方法。（因为高级数据可以转换成低级数据，再适用低级数据方法）
三、数据的几个指标：总体、样本、参数、统计量
- 总体：全部元素集合，其中每个元素称为个体。
- 样本：从总体中抽取一部分元素的集合。
- 参数：想要研究总体的某个特征值。（主要有总体均值：μ，标准差：σ，总体比例：π）
- 统计量：样本的某个特征值。
- 抽样的目的：用样本的统计量来推断总体的参数。（样本均值：`x，样本标准差：s，样本比例：p）
- 例子：需要研究全学院学生的平均年龄，全院学生是总体，抽100个学生调查，则这100个学生是样本，全院学生的平均年龄是参数，100个学生的平均年龄是统计量。
- 变量：描述事物某特征的概念。