數學建模Day4 擬合算法

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個人理解
  擬合算法其實通俗易懂，就是已知一些函數的某些點，需要確定一條曲線，使得這條曲線與原函數"越接近越好"。那麼"接近"的度量是什麼呢，最小二乘法，即
就是計算參數使得估計值與實際值的偏差的平方和最小。最小二乘法相關的推導證明在此省略。
  對於函數擬合，matlab的Curve Fitting功能 十分友好且強大，只需要我們把數據投進去，甚至不需要給出規定的函數次數以及形式，matlab就能給出最佳擬合函數，並且輸出函數參數、擬合的誤差平方和、R方等參數。