引入
- 猎人师傅和徒弟一同去打猎，遇到一只兔子，师傅和徒弟同时放枪，兔子被击中一枪，那么是师傅打中的，还是徒弟打中的？
- 一个袋子中总共有黑白两种颜色100个球，其中一种颜色90个，随机取出一个球，发现是黑球。那么是黑色球90个？还是白色球90个？
由于师傅的枪法一般都高于徒弟，因此我们猜测兔子是被师傅打中的。
随机抽取一个球，是黑色的，说明黑色抽中的概率最大，因此猜测90个的是黑色球。
定义
极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。通过若干次试验，观察其结果，利用试验结果得到某个参数值能够使样本出现的概率为最大，则称为极大似然估计
理解
也就是说，可以通过已经得到的样本数据，来推测发生事件发生的的概率是多少
最有可能发生的概率是多少
当假设不同的概率的时候，会有不同的“假设模型”，如图，当假设IQ为100时，会得到红色的点
当假设IQ为85时，会得到蓝色的点
当假设IQ为115时，会得到黄色的点
这些点发生得概率对应在左边的Y轴（分别为红色点、蓝色点、黄色点）
（图片来自最大似然估计【小元老师】考研数学）
我们现在要做的的就是使得我们的曲线尽可能的贴近“真实的模型”
我们是不知道“真实的模型”是什么样子的（图中的绿色区域为真实模型情况）
因此，用曲线救国的方法，只要我们取发生得可能性最大的“假设模型”，也就是说Y轴上的点数值都很大，那就可以认为，此时的模型与真实的模型相近