1.增長黑客的常用工具
（1）Google Analytics（包括百度統計、CNZZ統計等）
提供了頁面瀏覽量(PV)、用戶瀏覽量(UV)、渠道來源、訪客特徵、訪問路徑等數據
（2）Mixpanel、KissMetrics
以用戶行爲爲驅動提供了幾大指標：用戶動態分析、行爲漏斗模型、用戶活躍度、單用戶行爲分析。
（3）UserCycle
更爲全面：統計分析（Trends）和用戶分組（Cohorts），生命週期維護（Lifecycle Messaging），分組實驗測試。
（4）Customer.io、Vero
用於分析管理產品生命週期中使用的郵件（Lifecycle Email）
（5）Optimize.ly、Unbouce
A/B測試的利器
（6）Basecamp（國內有風車、明道、Tower、瀑布等）
團隊在線協作平臺
（7）友盟、TalkingData
國內最大的移動應用統計分析-平臺之一
2.增長黑客應該關注的重要指標
（1）網站類產品常用指標：
頁面瀏覽量（PV）、獨立訪問者（UV）
訪問數（Visit）：訪問者從進入網站到離開網站之間的整個交互過程，視作一次Visit。它可能包含一組頁面瀏覽行爲。
着陸頁（Landing Page）：指訪問者瀏覽網站時所到達的第一個頁面，又稱用戶捕獲頁。針對着陸頁的分析追蹤可作爲判定外部廣告或其他營銷推廣活動效果的依據，
退出頁（Exit Page）：指訪問者瀏覽網站時所訪問的最後一個頁面。退出頁數量大，並不等同於網站的黏性差，此時應當參照退出數與頁面瀏覽量的比值，即退出率。
跳出率（Bounce Rate）：用於衡量整站或網頁的黏性。跳出，指訪問者僅僅瀏覽了一個網頁就結束了訪問（Visit）。整站跳出率＝全站跳出數/全站頁面瀏覽量，它反映了整站的導航效率；而針對單獨頁面計算的跳出率＝該頁面跳出數/該頁面瀏覽量。
展現數（Impressions）：又稱印象數，指廣告在瀏覽器中被加載的次數。
服務器打點數（Hit）：打點指服務器收到一次請求。
轉化率（Conversion Rate）：轉化，指達成了某種預設的目標，如引導用戶完成下載、註冊、新聞訂閱、走完新手介紹流程等。如，註冊的轉化率＝完成註冊流程的用戶數/到達註冊頁面的流量。
停留時間（Duration）：指一次訪問的持續時長。
初訪者（New Visitor）：初次訪問網站的訪問者。通常用Cookie判斷，並以一定時限爲統計週期，通常爲一個月。
回訪者（Return Visitor）
訪問來源（Referrer）：指一次訪問或一個網頁瀏覽的流量來源，又被稱作“推薦來源”。
其他屬性：有的第三方統計工具可結合自身收集的其他數據，獲取訪問者進一步的信息，如地域分佈、系統環境、性別比例、年齡分佈、學歷分佈、職業分佈等。
（2）軟件及移動應用類產品常用指標
新增用戶數（New Users）
活躍用戶數（Active Users）：指統計週期內有過特定使用行爲的用戶數量。
升級用戶數（Updated Users）：指由已裝的老版本升級到新版本的用戶數量。
留存率（Retention Rate）：指用戶在某段時間內開始使用應用後，經過一段時間，仍然繼續使用，這部分用戶佔當時新增用戶的比率，也就是“有多少人最後留下來了”。
總用戶數（Total Users）：指歷史上所有新增用戶數之和。該數字由單純地相加獲得，存在一定水分，
單次使用時長（Duration）：指用戶從一次啓動到退出應用所耗費的時間長短，用於衡量應用的黏性。
平均單次使用時長（Average Duration）：計算方法是某日總使用時長/該日啓動數，可用於更準確地評估用戶的使用狀態。
使用間隔（Interval）：指連續兩次使用之間的時間間隔。
轉化率（Conversion Rate）
K因子（K-Factor）：衡量產品的病毒傳播能力，計算方法爲每個用戶平均發出的邀請數量/收到邀請轉化成新增用戶的比率。如果K因子大於1，表明產品具有自我傳播能力，會隨着用戶的使用而持續擴散。
每用戶平均收益（Average Revenue Per User，ARPU）：簡單的理解就是“能從每個用戶那裏收多少錢”，是衡量產品盈利能力的指標，也可用來檢測不同市場渠道獲取的用戶質量。
每付費用戶平均收益（Average Revenue Per Paid User，ARPPU）：收益，據此更準確地把握付費用戶的支付能力、消費習慣，並有針對性地對這部分付費用戶重點運營和服務。
月付費率（Monthly Payment Ratio，MPR）：指一個月的統計區間內付費用戶佔活躍用戶的比例。
生命週期價值（Life Time Value，LTV）：用戶從第一次使用產品，到最後一次使用之間，累計貢獻的付費總量。