1.增长黑客的常用工具
（1）Google Analytics（包括百度统计、CNZZ统计等）
提供了页面浏览量(PV)、用户浏览量(UV)、渠道来源、访客特征、访问路径等数据
（2）Mixpanel、KissMetrics
以用户行为为驱动提供了几大指标：用户动态分析、行为漏斗模型、用户活跃度、单用户行为分析。
（3）UserCycle
更为全面：统计分析（Trends）和用户分组（Cohorts），生命周期维护（Lifecycle Messaging），分组实验测试。
（4）Customer.io、Vero
用于分析管理产品生命周期中使用的邮件（Lifecycle Email）
（5）Optimize.ly、Unbouce
A/B测试的利器
（6）Basecamp（国内有风车、明道、Tower、瀑布等）
团队在线协作平台
（7）友盟、TalkingData
国内最大的移动应用统计分析-平台之一
2.增长黑客应该关注的重要指标
（1）网站类产品常用指标：
页面浏览量（PV）、独立访问者（UV）
访问数（Visit）：访问者从进入网站到离开网站之间的整个交互过程，视作一次Visit。它可能包含一组页面浏览行为。
着陆页（Landing Page）：指访问者浏览网站时所到达的第一个页面，又称用户捕获页。针对着陆页的分析追踪可作为判定外部广告或其他营销推广活动效果的依据，
退出页（Exit Page）：指访问者浏览网站时所访问的最后一个页面。退出页数量大，并不等同于网站的黏性差，此时应当参照退出数与页面浏览量的比值，即退出率。
跳出率（Bounce Rate）：用于衡量整站或网页的黏性。跳出，指访问者仅仅浏览了一个网页就结束了访问（Visit）。整站跳出率＝全站跳出数/全站页面浏览量，它反映了整站的导航效率；而针对单独页面计算的跳出率＝该页面跳出数/该页面浏览量。
展现数（Impressions）：又称印象数，指广告在浏览器中被加载的次数。
服务器打点数（Hit）：打点指服务器收到一次请求。
转化率（Conversion Rate）：转化，指达成了某种预设的目标，如引导用户完成下载、注册、新闻订阅、走完新手介绍流程等。如，注册的转化率＝完成注册流程的用户数/到达注册页面的流量。
停留时间（Duration）：指一次访问的持续时长。
初访者（New Visitor）：初次访问网站的访问者。通常用Cookie判断，并以一定时限为统计周期，通常为一个月。
回访者（Return Visitor）
访问来源（Referrer）：指一次访问或一个网页浏览的流量来源，又被称作“推荐来源”。
其他属性：有的第三方统计工具可结合自身收集的其他数据，获取访问者进一步的信息，如地域分布、系统环境、性别比例、年龄分布、学历分布、职业分布等。
（2）软件及移动应用类产品常用指标
新增用户数（New Users）
活跃用户数（Active Users）：指统计周期内有过特定使用行为的用户数量。
升级用户数（Updated Users）：指由已装的老版本升级到新版本的用户数量。
留存率（Retention Rate）：指用户在某段时间内开始使用应用后，经过一段时间，仍然继续使用，这部分用户占当时新增用户的比率，也就是“有多少人最后留下来了”。
总用户数（Total Users）：指历史上所有新增用户数之和。该数字由单纯地相加获得，存在一定水分，
单次使用时长（Duration）：指用户从一次启动到退出应用所耗费的时间长短，用于衡量应用的黏性。
平均单次使用时长（Average Duration）：计算方法是某日总使用时长/该日启动数，可用于更准确地评估用户的使用状态。
使用间隔（Interval）：指连续两次使用之间的时间间隔。
转化率（Conversion Rate）
K因子（K-Factor）：衡量产品的病毒传播能力，计算方法为每个用户平均发出的邀请数量/收到邀请转化成新增用户的比率。如果K因子大于1，表明产品具有自我传播能力，会随着用户的使用而持续扩散。
每用户平均收益（Average Revenue Per User，ARPU）：简单的理解就是“能从每个用户那里收多少钱”，是衡量产品盈利能力的指标，也可用来检测不同市场渠道获取的用户质量。
每付费用户平均收益（Average Revenue Per Paid User，ARPPU）：收益，据此更准确地把握付费用户的支付能力、消费习惯，并有针对性地对这部分付费用户重点运营和服务。
月付费率（Monthly Payment Ratio，MPR）：指一个月的统计区间内付费用户占活跃用户的比例。
生命周期价值（Life Time Value，LTV）：用户从第一次使用产品，到最后一次使用之间，累计贡献的付费总量。