一.本文框架
1.本文目的
2.實現方式
1)用戶等級體系的目的
2)用戶主觀分羣
3)正向行爲定義
4)計算公式
二.本文目的
主要結合他人經驗以及自我總結，講訴如何從0到1建立等級體系
三.建立等級體系的目的
1)刺激用戶去做平臺想要做的事情
2)用戶分層維護
四.一般等級建立的步驟
目標定義->用戶主觀分層->正向成長路徑定義->設立成長公式->各等級賦分->主觀調試->上線->數據反饋
五.用戶主觀分層
1)可以先按照平臺的運營經驗，對用戶進行主觀分層如:新手，普通，高級，kol
2)思考用戶羣的主觀定義如
新手:新註冊用戶，沒進行內容消費/內容生產
內容消費者：主要進行了部分內容消費，而沒有嘗試內容生產
內容生產者：在平臺上嘗試進行內容生產
高級內容生產者：在平臺上進行內容生產，時長進行互動，積累了一定的粉絲
KOL:在平臺上有比較強的號召力和一批粉絲，穩定的互動
六、正向成長路徑定義
新手：完善資料，促進消費和互動，關鍵行爲：消費內容、評論、關注、點贊
內容消費者：進行內容生產嘗試，關鍵行爲：一定頻率的發佈內容、有人與其互動，與讀者互動
內容生產者：積累了一定粉絲和互動量，關鍵行爲：發佈內容，被互動，與粉絲互動
高級內容生產者：一批死忠粉，粉絲規模大，穩定的高互動，關鍵行爲：粉絲高互動，被關注
KOL：提高收入個影響力
七、設立成長公式和等級
等級成長值計算一般會有幾種比較通用的計算方式：冪函數、指數函數及分段函數。
對於想要設置更多的用戶等級的產品，大多采用冪函數。通過拿到馬蜂窩及汽車之家的等級規則，並做一下簡單的迴歸分析，可以看到其等級成長值計算類似於冪函數。
確定產品類型，選擇計算成長值的函數類型F（指數函數、冪函數或分段函數）；
根據產品生命週期，自定義用戶成長到最高級所用時間Tmax；
根據前面“定義影響等級的行爲”，計算出用戶每日可獲得最大分值Smax；
根據b&c，計算出用戶在該產品中整個生命週期中一共可積累的最大分值Mmax =Tmax * Smax；
根據最大分值Mmax和函數F，計算出用戶可達到的最大等級Dmax，於是可以得出用戶成長的等級區間[1,Dmax]；
根據等級區間[1,Dmax]，計算出每個等級對應的成長值。
按照上面的步驟，用戶等級成長值基本的demo就可以製作出來了!
八.主觀調試
1.可以抽樣主觀判斷各個等級的用戶是否滿足要求
2.可以算各個等級的相似度以及當然試跑的等級成長速度
九.上線
可以小規模內測上線，接受用戶反饋