數據如何驅動管理效率提升

各個領域,我們可以舉例政府對污染源企業,企業對員工,企業對客戶,企業對消費用戶的管理過程,數據是如何驅動管理效率的提升的。

1. 政府管理污染源企業

在政府對污染源企業的管理,當企業有運營排污項目的時候,政府就要加以干預,對此類企業進行污染管理。企業需要依照規定到政府備案污染源設施,同時在污染排放出建立污染檢測系統,以及污染處理系統。如果是空氣污染,需要處理成可允許排放的氣體纔可以排放到空氣中。而如果是廢水污染,則可通過污水處理廠進行處理。如果是固廢污染,則不可以亂放置,需要最後放在指定的位置。這個是政府對企業進行監管的基本邏輯。同時公衆可以作爲監督者進行企業污染的監督,一旦企業污染有影響到公衆的時候,公衆都可以進行投訴。

針對於污染源企業的備案,監測系統監測出來的污染源企業的污染排放情況,以及環保部門定期走查企業獲取的污染排放數據,都可以建立污染源企業的污染源全生命週期檔案。有了污染源企業的的檔案,就可以有針對性地對污染源企業進行分類,如廢氣企業,廢水企業。不同地區類型。同時,對於不同類型的污染源企業,可以從歷史監測數據,實時監控數據,進行企業污染的有效分析,實時管理,從而達到污染源企業的全方位的管理。

2. 企業管理員工

在企業對員工的管理,是在員工入職到企業之後就開始了,持續到員工從企業離職的之前,管理的目的主要圍繞着企業的戰略目標進行,最終是希望每個進來的員工都能最大化產能以及產出,從而提升公司整體的產出。

企業對員工的管理,則會從工作引導,資源支持,服務提供,績效考覈,獎勵,懲罰等多個維度進行。 當企業能從各個維度,如員工的日常考勤情況,員工的辦公系統使用情況,員工的業績情況,對員工的數據進行收集之後,就可以全方位地瞭解員工的信息,對員工進行有效識別。在對員工進行有效識別之後,可以給員工提供最符合業務需求的培訓,可以爲合適的業務場景提供最後的參考知識以及輔助工具,同時可以客觀地從業務數據,考勤數據,以及學習數據綜合瞭解員工的敬業度,貢獻度,以及成長度等。進一步可更客觀地對員工進行綜合考評,提供更公平的獎懲措施。

3. 企業管理客戶

企業對客戶的管理,從客戶成爲企業的目標客戶就開始了。管理的目的主要是能提高成單率,即客戶購買的轉化率。所以,管理的過程,會圍繞着客戶登記->客戶拜訪->客戶購買->客戶售後服務->客戶二次購買整個鏈條進行。

當企業能從各個維度收集到客戶的信息,如網上,競爭對手,其他客戶等。或在客戶拜訪購買轉化鏈條過程中進行數據收集之後,即可對客戶進行全方位的認識,從而協助更好地匹配合適的業務員進行跟進,同時在瞭解了客戶的類型,產品喜好,以往購買產品及購買價格區間,以及其他的生活習慣,如喜好抽菸,喝酒,打扮等,讓業務員轉化銷售的策略,匹配產品的策略,讓成交更進一步。

4. 企業管理互聯網用戶

企業對於互聯網用戶的管理,從用戶登錄到平臺的時候就開始了。管理的目的主要是爲了提高運營的轉化率,最終能獲取粉絲,實現盈利。管理的過程,會圍繞着用戶登錄->引導購買->用戶購買->售後服務整個過程進行。

管理的過程,則通過採集用戶的屬性數據以及行爲埋點數據,對用戶進行分析,根據AARRR模型對應各個不同的管理階段設置不同的管理指標,提供分析以及提供改善依據。

AARRR模型的整體過程爲“用戶獲取->提高活躍度->提高留存率->獲取收入->自傳播”,在用戶獲取階段,可瞭解各分渠道的用戶下載量,安裝量,以及激活量。在提高活躍度階段,可通過DAU(日活躍用戶數),MAU(月活躍用戶數),每次啓動的平均時長,每個用戶每日平均啓動次數,以及不同版本的使用時長和啓動次數等來判斷提高活躍度階段是否有達到預期目標。在提高留存率階段,可通過首日留存率,7天留存率等相關指標進行有效的分析和判斷。在獲取收入階段,可通過每用戶平均收入,平均每付費用戶收入,以及實際利潤等指標判斷收入情況。在自傳播階段,可使用每個用戶向他的朋友發出邀請數量作爲指標。

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章