数据如何驱动管理效率提升

各个领域,我们可以举例政府对污染源企业,企业对员工,企业对客户,企业对消费用户的管理过程,数据是如何驱动管理效率的提升的。

1. 政府管理污染源企业

在政府对污染源企业的管理,当企业有运营排污项目的时候,政府就要加以干预,对此类企业进行污染管理。企业需要依照规定到政府备案污染源设施,同时在污染排放出建立污染检测系统,以及污染处理系统。如果是空气污染,需要处理成可允许排放的气体才可以排放到空气中。而如果是废水污染,则可通过污水处理厂进行处理。如果是固废污染,则不可以乱放置,需要最后放在指定的位置。这个是政府对企业进行监管的基本逻辑。同时公众可以作为监督者进行企业污染的监督,一旦企业污染有影响到公众的时候,公众都可以进行投诉。

针对于污染源企业的备案,监测系统监测出来的污染源企业的污染排放情况,以及环保部门定期走查企业获取的污染排放数据,都可以建立污染源企业的污染源全生命周期档案。有了污染源企业的的档案,就可以有针对性地对污染源企业进行分类,如废气企业,废水企业。不同地区类型。同时,对于不同类型的污染源企业,可以从历史监测数据,实时监控数据,进行企业污染的有效分析,实时管理,从而达到污染源企业的全方位的管理。

2. 企业管理员工

在企业对员工的管理,是在员工入职到企业之后就开始了,持续到员工从企业离职的之前,管理的目的主要围绕着企业的战略目标进行,最终是希望每个进来的员工都能最大化产能以及产出,从而提升公司整体的产出。

企业对员工的管理,则会从工作引导,资源支持,服务提供,绩效考核,奖励,惩罚等多个维度进行。 当企业能从各个维度,如员工的日常考勤情况,员工的办公系统使用情况,员工的业绩情况,对员工的数据进行收集之后,就可以全方位地了解员工的信息,对员工进行有效识别。在对员工进行有效识别之后,可以给员工提供最符合业务需求的培训,可以为合适的业务场景提供最后的参考知识以及辅助工具,同时可以客观地从业务数据,考勤数据,以及学习数据综合了解员工的敬业度,贡献度,以及成长度等。进一步可更客观地对员工进行综合考评,提供更公平的奖惩措施。

3. 企业管理客户

企业对客户的管理,从客户成为企业的目标客户就开始了。管理的目的主要是能提高成单率,即客户购买的转化率。所以,管理的过程,会围绕着客户登记->客户拜访->客户购买->客户售后服务->客户二次购买整个链条进行。

当企业能从各个维度收集到客户的信息,如网上,竞争对手,其他客户等。或在客户拜访购买转化链条过程中进行数据收集之后,即可对客户进行全方位的认识,从而协助更好地匹配合适的业务员进行跟进,同时在了解了客户的类型,产品喜好,以往购买产品及购买价格区间,以及其他的生活习惯,如喜好抽烟,喝酒,打扮等,让业务员转化销售的策略,匹配产品的策略,让成交更进一步。

4. 企业管理互联网用户

企业对于互联网用户的管理,从用户登录到平台的时候就开始了。管理的目的主要是为了提高运营的转化率,最终能获取粉丝,实现盈利。管理的过程,会围绕着用户登录->引导购买->用户购买->售后服务整个过程进行。

管理的过程,则通过采集用户的属性数据以及行为埋点数据,对用户进行分析,根据AARRR模型对应各个不同的管理阶段设置不同的管理指标,提供分析以及提供改善依据。

AARRR模型的整体过程为“用户获取->提高活跃度->提高留存率->获取收入->自传播”,在用户获取阶段,可了解各分渠道的用户下载量,安装量,以及激活量。在提高活跃度阶段,可通过DAU(日活跃用户数),MAU(月活跃用户数),每次启动的平均时长,每个用户每日平均启动次数,以及不同版本的使用时长和启动次数等来判断提高活跃度阶段是否有达到预期目标。在提高留存率阶段,可通过首日留存率,7天留存率等相关指标进行有效的分析和判断。在获取收入阶段,可通过每用户平均收入,平均每付费用户收入,以及实际利润等指标判断收入情况。在自传播阶段,可使用每个用户向他的朋友发出邀请数量作为指标。

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