MATLAB數字圖像處理是一件有趣的事情，對一張圖像使用基於MATLAB的數字圖像處理技術，甚至可以將一張二次元se圖變爲線稿（一定程度上，效果當然不好，可以再使用PS或美圖秀秀稍加處理嘛），話不多說，效果如此：
怎麼樣，作爲手殘，雖然不會手繪，但是我會仍然可以做出一定程度的線稿
以上內容是本次所講的MATLAB可以實現的關於數字圖像處理的功能。
首先我們需要讀取一張圖片的文件。這在上一篇博客講過：讀取，剪裁一張圖像。在此就略過
比如我們打開一個圖像文件hpym.jpg，他的像素矩陣是三維的，包括二維的像素值和一個RGB維度
A0 = imread('hpym.jpg');
灰度化
然後把它轉換成灰度圖像，可以使用以下語句
A1 = rgb2gray(A0);
這樣生成的圖像就是原圖片A0的灰度圖像了，可以調用imshow(A1)展示觀看你的圖像了
二值化
轉換成灰度圖像之後，我們可以經一部把它變成二值圖像，也就是黑白圖像，沒有灰度的漸變。簡單的理解它的像素矩陣是二維的邏輯值，1和0，就是圖像的像素非黑即白。
可以調用以下函數吧灰度圖像轉換成二值圖像
level = graythresh(A1)
A2 = im2bw(A1, level)
這樣生成的圖像A2就是一個二值圖像了，可以調用imshow(A2)展示觀看你的圖像了。至於爲什麼這麼操作，以後細講
邊緣檢測
接下來進行圖像的邊緣分割，來得到它的輪廓圖。他需要一系列算法，他也有很多種算子可以作爲分割的方法去分割。我們這裏展示一下sobel算子的效果
首先讀取一個二值圖像A2，略
然後檢測邊緣，得到邊緣圖像
A3 = edge(A2, 'sobel')
這裏第二個參數是邊緣檢測的算子，你還可以試一試roberts， canny，等等
反白化
這樣的圖像是白色的輪廓，黑色的背景。如果需要把白色和黑色互換一下，也就是反白操作，變成白底黑線。可以對A3進行如下操作
A4 = 255 - A3
這樣得到的A4就是反白圖像。這樣就像一幅畫一樣了。無奈的是，邊緣通常是不連續的，如果想更好看一些，就要進行後期的人工PS處理了
事實上每兩幅不同的插畫，處理起來難度也是不一樣的，這個時候你可以做一些其他的操作，諸如頂帽變換，低帽變換，甚至濾波去噪等等操作，我這裏只使用了我們能夠完成本功能的基本操作罷
————CUST ZhaoKe
