最近開始自學數字圖像處理，學習了一段時間後也寫了幾個心得，從直方圖均衡到邊緣檢測，接下來想學習特徵檢測，知識有些跳躍。要想在短時間瞭解一個知識的全貌，需要跳躍的學習，而要想鞏固基礎，需要細緻研究。這就好象遠看一座山，和走進一座山的區別。
從今天起，打算從頭細緻的學習數字圖像處理，儘量的不放過任何一個知識點。
Look up table 簡稱LUT
計算機裏出現的表，在我的理解來看，大多和加速有關。
lut也正是爲了加速而生。
假如有一個100x100的圖片，每個像素的取值0-255。
現在想對這個圖片進行一些操作，比如讓每個像素亮度縮小10倍，寫成I/10，則我們需要計算100x100 = 10000便除法。
如果圖片是1000*1000則我們需要計算1000000遍除法，可以想象這是多麼的費時，速度會很慢。
下面我們看看如何用LUT加速上一過程，定義一個256長度的數組，其每個值等於I/10，I = 0, 1, 2, …254,255 然後開始掃描原圖片，用圖片中每一個像素的值作爲索引，在LUT表中找到對應的值即可。
也就是說，無論這個圖片多大，也都是由灰度值爲0-256的像素組成的，256箇舊值對因表中256個新值，接下來只要進行賦值操作就可以了。
應用LUT的步驟，第一步構建自己需要到的LUT，第二步替換。
