項目級目標與組織級目標的差別

     項目級的目標要與組織級的目標相匹配，他們關注的是同一件事情，但未必是同一個度量元，請看下邊的案例。

     某公司積累了2013年到2018年期間66個里程碑的工期偏差率數據如下：

序號	里程碑工期偏差率	序號	里程碑工期偏差率	序號	里程碑工期偏差率
1	-2.50%	23	-148.72%	45	-16.67%
2	-3.03%	24	-4.16%	46	-1.64%
3	-4.55%	25	-8.00%	47	0.00%
4	-2.94%	26	-9.20%	48	0.00%
5	-6.67%	27	-13.50%	49	0.00%
6	-4.72%	28	-1.09%	50	0.00%
7	-11.70%	29	-6.80%	51	0.00%
8	-2.67%	30	-12.00%	52	0.00%
9	-14.75%	31	-4.85%	53	0.00%
10	-2.59%	32	-9.68%	54	0.00%
11	-4.15%	33	2.44%	55	0.00%
12	11.90%	34	-6.52%	56	0.00%
13	-14.29%	35	-135.29%	57	0.00%
14	-37.04%	36	-4.15%	58	-18.03%
15	-10.00%	37	-51.11%	59	-14.29%
16	-7.00%	38	-10.00%	60	0.00%
17	-38.24%	39	-5.32%	61	0.00%
18	-5.66%	40	-7.40%	62	0.00%
19	-12.00%	41	-4.50%	63	-17.98%
20	-9.68%	42	-4.10%	64	-2.22%
21	-8.47%	43	-8.40%	65	0.00%
22	-5.88%	44	0.00%	66	0.00%

     對這組數據進行正態分佈分析，發現其不服從正態分佈，因此採用箱線圖法建立過程性能基線：

       刪除五個離羣點後的箱線圖如下：

         整理基線信息如下：

里程碑工期偏差率PPB
基線名稱：里程碑工期偏差率
樣本點個數：66
取值範圍：2013年 至 2018年的項目里程碑
第一四分位數	-8.84%
中位數	-4.16%
第三四分位數	0.00%
基線信息	上限	8.32%
	中位數	-4.16%
	下限	-18.19%

        即：里程碑工期偏差率的正常區間爲[-18.19%,8.32%]，落在此區間內的點視爲正常，否則視爲離羣點，在66個樣本點中，有6個點爲離羣點。

       假如項目級在定義目標時，要求比歷史的過程性能有所改進，定義每個里程碑的工期偏差率要落在[-15%,5%]內。根據60個歷史裏程碑的數據，可以計算此目標達成的近似概率爲：97.59%。

       而組織級不關心每個里程碑的工期偏差率的具體數值，高層關注的是總體情況，因爲里程碑的工期偏差率關係到客戶回款的及時率，影響了公司的現金流，因此高層可能希望：95%的里程碑程碑工期偏差率要落在[-15%,5%]之內，這就是組織級的目標。也就是：如果把里程碑偏差率在[-15%,5%]視爲合格的話，合格的比例要在95%以上。該目標是否能達成呢？

       在歷史的60個里程碑中，實際有57次里程碑工期偏差率落在[-15%,5%]之間，我們可以計算歷史裏程碑偏差率合格比例的置信區間爲：

單比率檢驗和置信區間 

 

樣本  X   N    樣本p      95% 置信區間

1     57  60 0.950000  (0.860757, 0.989568)

 

       即有95%的可能性，里程碑偏差率合格的比例在[86.08%，98.96%]之間，此區間即合格比例的性能基線。

      至此，我們知道：里程碑合格比例的歷史水平爲[86.08%，98.96%]，領導要求的目標爲[95%,100%]，兩者對比可以計算出目標達成概率。我們有95%的把握說：達成該組織級目標的概率爲9.76%，此概率沒有超過50%，說明目標很難達成，可以對其進行調整，比如調整爲92%時，達成目標的概率約爲50%，該目標可以嘗試一下了！

 

小結：

	要解決的問題	管理目標	度量元	達成概率	備註
組織級目標	每個項目及時回款，確保公司現金流正常。	公司整體里程碑工期偏差率合格的比率>=92%	里程碑工期偏差率在[-15%,5%]內的比率	50%	項目級的目標比組織級的目標要求更高！
項目級目標	每個里程碑的工期可控。	每個里程碑工期偏差率在可接受的範圍內：[-15%,5%]。	每個里程碑的工期偏差率	97.59%