【目標檢測】miss rates和FPPI曲線記錄

最早提出FPPI概念的論文:Pedestrian Detection: A Benchmark

其實miss rates和FPPI是共同畫出來的,圖的名字叫做:Miss rates versus false positive per-image curves
在這裏插入圖片描述

過去方法的缺陷

大多數作者比較每個窗口的性能(即False Positive Per−Window,FPPW)。然而,在實踐中,每個窗口的性能可能無法預測每個圖像的性能。

因此提出基於每一張圖片的評估方法

曲線越低表示性能越好
legends中的數字表示每一種算法在1 FPPI時候的miss rates

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