最早提出FPPI概念的論文:Pedestrian Detection: A Benchmark
其實miss rates和FPPI是共同畫出來的,圖的名字叫做:Miss rates versus false positive per-image curves
過去方法的缺陷
大多數作者比較每個窗口的性能(即False Positive Per−Window,FPPW)。然而,在實踐中,每個窗口的性能可能無法預測每個圖像的性能。
因此提出基於每一張圖片的評估方法
曲線越低表示性能越好
legends中的數字表示每一種算法在1 FPPI時候的miss rates