灰色系统的生成及灰预测
社会、经济、农业、工业、生态等许多系统，是根据研究对象所属的领域和范围命名的。在控制理论中，人们常用颜色的深浅形容信息的明确程度，如用“黑”表示未知信息，用“白”表示信息完全明确，用“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确。相应地，信息完全明确的系统称为白色系统；信息完全不明确的系统称为黑色系统；部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。
灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知、部分信息未知”的“贫信息”不确定系统，它通过部分己知信息的生成、开发，实现对现实世界的确切描述和认识。
灰色系统理论基本内容
灰色系统内容主要包括灰色朦胧集为基础的理论体系，以灰色关联空间为依托的分析体系，以灰过程及其生成空间为基础与内涵的方法体系，以失色模型为核心的模型体系，以系统分析、评估、建模、预测、决策、控制、优化为主体的技术体系，并展开了灰数学的研究。即以下八个方面的内容：
- 灰色系统的数学问题
- 灰色因素的会关联分析
- 灰色建模理论
- 灰色预测
- 灰色决策和规划
- 灰色系统分析
- 灰色系统控制和优化
- 灰色聚类与失色统计评估
灰色系统分为本征灰色系统和非本征灰色系统。
- 没有物理原形的灰系统，比如，社会、经济、生态等系统叫本征灰色系统。本征灰色系统不可能有实在的反应运行机制的模型，只可能通过分析、推到、构思等方法获得同构模型。
- 据有物理原形的系统，在信息不完全、不确定时是非本征灰色系统，比如人体。
灰色系统克服概率统计的弱点，从杂乱无章、有限的、离散的数据中找出规律，建立灰色系统模型，然后用它来作相应的分析、预测、决策和规划。其基本思路是：认为客观系统无论怎样复杂，终究是相互关联的、有序的、有整体功能的，作为系统行为特征的数据总是隐含着某种规律性。
在某些领域中，如生命科学、经济学、生物学工程等领域，微分方程的系统描述了系统内部的物理、化学过程的本质。建立微分方程模型是在信息不足的情况下建立有效模型的良好方法，是充分发挥已知信息（白信息）作用的途径。灰色系统理论正是利用已知信息建立微分方程，用己知信息去计算未知数据，处理实际问题。这种建模方法为本征性灰色系统的实体化、物理化找到了途径，把自然科学的实验手段和方法遗植到抽象系统；同时把工程技术系统的微分、积分、惯性等概念用于社会经济系统，从而在社会科学与自然科学之间架起桥梁。
Reference：http://gb.oversea.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=2008029195.nh&dbcode=CMFD&dbname=CMFDREF