多傳感融合內外參標定
傳感器標定系列 lidar – imu
Lidar/IMU緊耦合的實時定位方法
緊耦合的3D激光雷達-慣導里程計和建圖(ICRA)
LOAM細節分析
開源3D激光SLAM:BLAM/LOAM/A-LOAM
論文回顧之LOAM
LOAM_velodyne 1.特徵點的提取 點雲/IMU數據處理
LOAM SLAM代碼解析之一:scanRegistration.cpp 點雲及IMU數據處理節點
激光雷達slam之LOAM中的座標轉換與IMU融合
多傳感融合內外參標定
傳感器標定系列 lidar – imu
Lidar/IMU緊耦合的實時定位方法
緊耦合的3D激光雷達-慣導里程計和建圖(ICRA)
LOAM細節分析
開源3D激光SLAM:BLAM/LOAM/A-LOAM
論文回顧之LOAM
LOAM_velodyne 1.特徵點的提取 點雲/IMU數據處理
LOAM SLAM代碼解析之一:scanRegistration.cpp 點雲及IMU數據處理節點
激光雷達slam之LOAM中的座標轉換與IMU融合
ICP算法是點雲配准算法,給出兩組點雲,可以計算出兩組點雲的位姿關係R、t。問題數學表達爲: 已知兩組點雲: 求R、t使